前幾個禮拜有去大學專題壁報展閒晃了一下
有一組學生是作AI理財機器人
因為我前幾個月再密集鑽研機器學習的物理的研究
對於Machine Learning(ML)和Nerual Network(NN)有了非常深刻的認識
我以前就是作機器學習(蒙地卡羅 基因演算法起家的)
對於ML的基礎其實已經有了
NN其實只是ML的一個分支 所以我上手NN很快
這組學生 他們用的方法很簡單
就是用LSTM (RNN的一種)模型
先用過去20年的一支股票資料去訓練出所有參數
然後預測每天指數會上升還是下降
預測完在針對不同狀況去作操作
我覺得整套東西真的很容易懂
而且那些套件 Tensorflow Keras Skilearn都是開源碼 誰都拿的到
訓練用的的資料就是TEJ yahoo finance抓來的
我感覺整個流程真的簡單到有點難以置信
還是業界標準大概這種專題等級的是賺不了什麼錢的?
有人願意討論一下的嗎??
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