最佳化？？？ - 財經

※ 引述《appleball200 (我帶把的不要再把我了orz)》之銘言：
: 1. 參數越多 符合條件的樣本就越少
: 樣本越少 就越難猜母體是長怎樣

符合條件的樣本少沒關係，TP 機率高一點就好
猜母體差不多跟找宇宙真理是同一件事，不能說不存在
但... 人生要快樂一點，找一些 TP 機率高一點的 Case 比較快樂

: 2. 母體本身會變化(隱藏參數)
: 你定的越貼近舊母體 就離新母體越遠

母體有點像 "隨著時間變化" 的史萊姆，同意嗎？
的確找到一個充分描述舊母體的模型不代表也可以描述接下來的母體
但... 貼近舊母體這件事沒問題的，Overfitting？那是模型不好，不是貼近舊母體不好
貼近舊母體也可以是 Just Right！模型對了，不會離新母體越遠的

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