input ┌───┐
----> │ │Output輸出
input2 │ 系統 │----->----
----> └───┘ ↓
↑--------------------
建議你把你的操作系統改成這個模樣,
實際上的市場,
會把輸出當成下一筆輸入,
讓市場有自我進化的可能性。
你原本的系統,有個錯誤假設,
" 只要能掌握所有輸入並給一樣的值,
就可以得出一樣的輸出"
很顯然,這是有問題的。
舉個例子,如果沒人對麥克風講話,
理論上喇叭就不會有聲音,
但如果把麥克風靠近喇叭,
喇叭會開始出現噪音,
而且隨著麥克風越近,
聲音就越大。
市場也是這樣,
理論上,一個政策發佈,
會瞬間影響漲跌,
但往往會因為各種原因,
造成後續強烈震盪,
假設外在條件相同,
一個利空消息,
導致連續大跌多日,
最後會因為"大跌多日"這個原因,
發生"融資追繳""利空出盡""超跌補漲"
各種不同的輸出,
之所以有不同的輸出,
除了有共同的輸入,
還有把過去的輸出回饋當輸入的變數,
而導致不同的輸出。
我上面的講法,
是建立在如果你是要做一個黑盒子的話啦。
如果不是黑盒子,那做法就又不同了。
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----> │ │Output輸出
input2 │ 系統 │----->----
----> └───┘ ↓
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建議你把你的操作系統改成這個模樣,
實際上的市場,
會把輸出當成下一筆輸入,
讓市場有自我進化的可能性。
你原本的系統,有個錯誤假設,
" 只要能掌握所有輸入並給一樣的值,
就可以得出一樣的輸出"
很顯然,這是有問題的。
舉個例子,如果沒人對麥克風講話,
理論上喇叭就不會有聲音,
但如果把麥克風靠近喇叭,
喇叭會開始出現噪音,
而且隨著麥克風越近,
聲音就越大。
市場也是這樣,
理論上,一個政策發佈,
會瞬間影響漲跌,
但往往會因為各種原因,
造成後續強烈震盪,
假設外在條件相同,
一個利空消息,
導致連續大跌多日,
最後會因為"大跌多日"這個原因,
發生"融資追繳""利空出盡""超跌補漲"
各種不同的輸出,
之所以有不同的輸出,
除了有共同的輸入,
還有把過去的輸出回饋當輸入的變數,
而導致不同的輸出。
我上面的講法,
是建立在如果你是要做一個黑盒子的話啦。
如果不是黑盒子,那做法就又不同了。
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