我現在這樣算拿到程式交易的入場劵了嗎? - 股票

距離上次分享已經快三個月了，
來看看這三個月的績效，
如果從1/1/2019開始算起台灣五十的績效是8%，
優於大盤的4.3%,
準確率(命中率)=55%

美股TQQQ的績效是63.9%,
大盤是62.9%,
準確率(命中率)=63%

這是小弟的TQQQ交易紀錄，因為小弟沒錢，
所以每天存的零用錢分批買進，
交易量也很小，希望鄉民不要取笑奈米單
https://i.imgur.com/sb1qYL4.png

不用開放訂閱，這就是公開的連結：
http://www.opendonuts.com/tw0050_index.html
http://www.opendonuts.com/qqq_index.html




※ 引述《waitrop (嘴砲無雙)》之銘言：
: http://www.opendonuts.com/
: http://www.opendonuts.com/tw0050_index.html
: 這是小弟自己嘗試寫的程式交易系統，
: 正在自學Deep Learning 跟 Javascript,
: 算是第一個自學自賣的作業，
: 單純用DL package去判斷隔天台灣五十是漲(買)或跌(賣)，
: 用JS畫圖表去計算資產狀況，
: 命中率還可以，但是幾乎沒有獲利績效
: 就套標準DL package, 全部資料丟進去跑，
: 非常客觀，也無法帶入自己的偏見，
: 小弟程式能力不好，所以也不能寫什麼特殊功能，
: 就小小幾十行代碼的標準DL package
: ※ 引述《ProTrader (沒有暱稱)》之銘言：
: : 你目前的狀況我覺得 連修機器學習的程式交易期末專題報告都交不出來
: : AlphaGo及其系列論文都發在Nature
: : 要說基本門檻你至少也做到能寫私大或是國立尾碩論的程度吧
: : 可以的話最好有台政清交成的博論水準
: : 能抓股價時間序列 是K線價量嗎? 是的話恭喜你踏出第一步
: : 再來是看你要分析時間序列或時空序列
: : 總之至少要弄出有模有樣的回測正績效 然後討論實際上線會成功與失敗的情況
: : 以上是回原po的
: : =======================================================================
: : 對多數人來說程式交易可實際上線的門檻 請完成以下步驟
: : 1.了解何謂金融市場 Ex:價量如何產生 交易虧損與獲利的狀況...
: : 2.確認自己有可行的交易策略
: : 3.確認自己的想法可以寫出程式並回測
: : 4.確認有可執行策略的交易系統(可買商用或自己寫...)
: : 5.監控交易系統運行
: : 請注意:就算有可以獲利的交易系統不用盯盤也是要顧機台
: : 停電 斷線 或是盤中突發事件都是要監控的事
: : 當然也可以委託廠商幫顧機台 就看自己
: : 所謂基本門檻請完成 1 2 3 前3步驟沒完成的人請不要進場
: : 會寫程式對於分析資料也有很大的幫助 不是說一定要程式交易
: : Ex:篩選 外資大買 投信大買 融資融券 法人借券.......

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