我大概2016年開始 對於股市產生出濃厚的興趣
這1~2年來也讀了不少東西 (學術文章 書籍等等)
最近 這2年累積的東西開始在腦袋有些具體圖像了
再實際操作面方面 因為自己本身就有扎實學術底子
電腦方面基礎還不錯!
學 Python, Machine learning (ML) 都很快!!
摸一下幾個星期就會了 我是實際有再碰 (Python ML套件等)
我目前是做到這個程度
只要是Yahoo finance上有的指標 (Ticker /symbol)
我都能下載其對應的股價時間序列
並用之計算出其關聯矩陣(或稱為 heat map)
有了關聯矩陣後
後面怎麼進一步從中發掘規律性和套利空間
就各憑本事了 ( 我相信各門各派都有一套自己的獨門功夫或是詮釋方法)
也牽扯到各種機器學習 演算法的技術和用途
不過 能建構出關聯矩陣這步
算不算 拿到程式自動交易或股市操盤的入場卷(達到基本門檻)了呢??
當然 我相信後面還有長的路要走
但也算達到一個基本里程碑了吧?
有沒有比較有經驗的版友 給些意見的 大家討論切磋一下的呢?
萬分感激!!!
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