我憋了很久的問題 - 股票
By Carolina Franco
at 2008-09-24T10:05
at 2008-09-24T10:05
Table of Contents
※ 引述《necole236 (necole236)》之銘言:
: 補充一下,氣象的意義其實就是預測
: 氣象局為什麼需要超級電腦?
: 因為電腦必須演算的比氣象實際發生還要快
: 才能夠趕在氣象狀況實際發生之前,做出預報
: 簡單的說,就是電腦必須要跑在真實氣象狀況發生之前
: 當我們目前的預算有限 -> 科技有限,對自然的研究有限,電腦的速度有限
: 氣象預報就只能夠做有限的預報
: 但儘管有限,重點還是在於預測
: 有了預測,人類才能知道如何利用最少的成本來做到最大的災害控制
: 隨著科技越來越創新,預報會越來越準確
意見交流一下
假設我們現在氣象研究工作有長足的進展,也投入大量的資金和人力
所能達到的氣象預測能力,可以在99.9%的情況下,
準確預測明天氣溫達小數點下第六位,降雨量可達到小數點下第三位
這當然是很了不起的成就
不過我想問,這對老百姓如你我的意義是什麼?
對於一般天氣預報使用者,他的風險可能是變冷了衣服帶不夠,或是下雨沒帶傘
若我們將氣溫誤差控制在1度之內,對於這個使用者可能就太夠了
至於降雨量,20和50的降雨量可能對他來講都一樣,他關心的是帶傘
儘管誤差超過100%,對他來講也許就夠了,他關心的只有雨下不下而已
我不是反對花錢在研究氣象,氣象的研究即使作為遊戲都很值得
這個世界並不是只有只關心帶衣服和雨傘的人
對氣象報告的不同使用方式可能遠超過我們的想像
我想指出的是,如果我們是一般人,對氣象的要求是什麼? 精準度的意義在哪裡?
市場中也是一樣,我們面對的風險是什麼?
假設我們預測股票漲到125,它最後漲到126,對我們當然有差別
問題是這樣的差別有沒有意義
就如同我所指出的,也許這個人預測相當準,卻賺不到錢
另一個人預測不怎麼樣,他還是有可能賺到很多錢
這其中的差異在於操作策略
也就是說,你對的時候賺多少,錯的時候賺多少
如果有辦法在對的時候抓到大幅度,建立大部位
另一方面在錯的時候承受小幅度,小部位的損失
這樣的操作策略,可能比準確度的提升更有價值
勝率80%比勝率40%好,我不否認這一點
只是我覺得很多人花了太多時間精力在這部份,卻在應該至少一樣用心的部份直接跳過
賺錢的操作需要有很多東西配合,準確度只是其中不起眼的小小部份而已
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: 補充一下,氣象的意義其實就是預測
: 氣象局為什麼需要超級電腦?
: 因為電腦必須演算的比氣象實際發生還要快
: 才能夠趕在氣象狀況實際發生之前,做出預報
: 簡單的說,就是電腦必須要跑在真實氣象狀況發生之前
: 當我們目前的預算有限 -> 科技有限,對自然的研究有限,電腦的速度有限
: 氣象預報就只能夠做有限的預報
: 但儘管有限,重點還是在於預測
: 有了預測,人類才能知道如何利用最少的成本來做到最大的災害控制
: 隨著科技越來越創新,預報會越來越準確
意見交流一下
假設我們現在氣象研究工作有長足的進展,也投入大量的資金和人力
所能達到的氣象預測能力,可以在99.9%的情況下,
準確預測明天氣溫達小數點下第六位,降雨量可達到小數點下第三位
這當然是很了不起的成就
不過我想問,這對老百姓如你我的意義是什麼?
對於一般天氣預報使用者,他的風險可能是變冷了衣服帶不夠,或是下雨沒帶傘
若我們將氣溫誤差控制在1度之內,對於這個使用者可能就太夠了
至於降雨量,20和50的降雨量可能對他來講都一樣,他關心的是帶傘
儘管誤差超過100%,對他來講也許就夠了,他關心的只有雨下不下而已
我不是反對花錢在研究氣象,氣象的研究即使作為遊戲都很值得
這個世界並不是只有只關心帶衣服和雨傘的人
對氣象報告的不同使用方式可能遠超過我們的想像
我想指出的是,如果我們是一般人,對氣象的要求是什麼? 精準度的意義在哪裡?
市場中也是一樣,我們面對的風險是什麼?
假設我們預測股票漲到125,它最後漲到126,對我們當然有差別
問題是這樣的差別有沒有意義
就如同我所指出的,也許這個人預測相當準,卻賺不到錢
另一個人預測不怎麼樣,他還是有可能賺到很多錢
這其中的差異在於操作策略
也就是說,你對的時候賺多少,錯的時候賺多少
如果有辦法在對的時候抓到大幅度,建立大部位
另一方面在錯的時候承受小幅度,小部位的損失
這樣的操作策略,可能比準確度的提升更有價值
勝率80%比勝率40%好,我不否認這一點
只是我覺得很多人花了太多時間精力在這部份,卻在應該至少一樣用心的部份直接跳過
賺錢的操作需要有很多東西配合,準確度只是其中不起眼的小小部份而已
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股票
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By Jack
at 2008-09-25T03:52
at 2008-09-25T03:52
By Hedy
at 2008-09-28T07:31
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By Olga
at 2008-10-01T11:35
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By Emily
at 2008-10-01T18:22
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By Bethany
at 2008-10-04T17:11
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By Liam
at 2008-10-04T23:33
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