想唸經研所的基本能力 - 經濟

先看看經研學什麼？

http://www.economics.harvard.edu/graduate/requirements.html
雖然是以哈佛為代表，但全世界都一樣，
個體理論總體理論計量理論三門必修是其他一切的基礎。

那以上三門各需要什麼基礎呢？
下面這一頁有寫
http://webdocs.registrar.fas.harvard.edu/courses/Economics.html

*Economics 2010a. Economic Theory 個體理論
Prerequisite: Mathematics 116 or equivalent; can be taken concurrently.

Economics 2010d (formerly Economics 2010c). Economic Theory 總體理論
Prerequisite: Mathematics 116 or the equivalent; can be taken concurrently.

不論個體理論總體理論都要求的Math 116是什麼呢？
下面這頁有寫
http://webdocs.registrar.fas.harvard.edu/courses/Mathematics.html

Mathematics 116. Convexity and Optimization with Applications
其用書近年來曾用過下列二本
http://www.amazon.com/gp/product/0521497701/
http://www.amazon.com/gp/product/047118117X/

而Math 116的預修課程是
Prerequisite: At least one course beyond Mathematics 21
同一頁數學系課程介紹裡可知math 21ab指的是多變量微積分和線代
one course beyond math 21通常指的是高等微積分，(哈佛的Math 112)
或是至少和高微深一樣的理論數學。


而計量理論要有什麼基礎才學得好呢？
請看剛才經濟系課程介紹
http://webdocs.registrar.fas.harvard.edu/courses/Economics.html

Economics 2120. Introduction to Applied Econometrics
Prerequisite: Economics 2110 or equivalent.

而2110的介紹就在2120上面
Economics 2110. Introductory Probability and Statistics for Economists
Prerequisite: Statistics (Stat 100), Linear Algebra and Calculus
(Math 21a and 21b), and Real Analysis (Math 112).
2110的預修課程的介紹剛才講過了。

2110的用書和台大開的高等統計推論、政大統研的高等數理統計相同，都是
http://www.amazon.com/gp/product/0534243126/

可是這本書前半部機率寫得不如後半好，機率部份建議改讀下面這本的前半。
http://www.amazon.com/gp/product/0198572220/
http://www.amazon.com/gp/product/0198572212/

對大一學弟妹而言，最好是大二學線性代數/(微分方程)、大三修高微，
大四修高等統計推論和自修最佳化。

C語言程式設計越早學越好。




※ 引述《travelfox (積極)》之銘言：
: ※ 引述《yiyiko (永遠的誓言)》之銘言：
: : 我對經濟學很有興趣，目前是經濟系大三的學生，希望畢業後可以唸經研所
: : 不知道前輩們認為在大學時一定要修的課有哪些?
: : 另外，請問一下經研所用到的線性代數，修商院的管理數學就足夠了嗎?
: : 還是前輩們認為，我應該修數學系的線代呢@@??
: : 由於畢業的壓力，我恐怕沒辦法修高微了，如果改修微甲的課，
: : 這對於以後念動態經濟學的部份，夠不夠用呢??
: : 還請前輩們稍微分享一下....
: : 拜託~~謝謝~~
: 數學不好是可以補救的
: 我覺得你先把精神花在考上經研所再說
: 上研究所後說不定你就對經濟沒興趣了
: 你要是真的有興趣
: 走不同的路要用的數學也不同
: 到時再自己補足就好了
: 現在跟你說要唸什麼
: 你也不知道"為何而唸"
: 很多東西等你需要的時候再唸比較有效率
: 特地去修課我覺得沒什麼必要
: 你會學到很多"不知道有什麼用"的東西

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