台積電7奈米進入大量產 只花3個月 - 股票

By Bennie
at 2018-08-02T09:22
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3.心得/評論請盡量充實,心得過短或濫竽充數將會以1-2-3&一行文規範水桶處份。
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1.原文連結:
※過長無法點擊者必須縮網址
http://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2506754
2.原文內容:
〔記者洪友芳/新竹報導〕蘋果財報優於市場預期,蘋果供應鏈之一的台積電(2330)股
價表現也耀眼;台積電正賣力以最先進的7奈米製程為蘋果等大客戶趕工量產新產品,挾
生產走向智慧製造,7奈米估計僅量產3個月就將拉到大量,預計7奈米占台積電第3季營收
可達1成,第4季可提高到2成。
領先業界 挺進智慧製造
台積電表示,過去在40、28奈米製程投入量產,大概都需要花15到30個月才能拉到一座廠
大量產能開出,從20、16到去年10奈米製程,已陸續縮短大量產出的時間,估計上季開始
量產的7奈米製程,這季就可大量量產;台積電從20奈米製程開始,從三星手中搶食到蘋
果處理器訂單,顯見為了鞏固與蘋果的合作關係,台積電更加強智慧製造與生產效率。
台積電技術長孫元成日前在一項技術論壇中指出,該公司的7奈米製程是業界率先量產、
也是效能最好的製程,預估到今年底約有50個產品設計定案,7奈米製程將是今年營運主
要成長動能,7奈米加強版將導入極紫外光(EUV),預計明年量產。
台積電的7奈米製程在中科12吋超級廠區15廠量產,也是該公司近幾年積極推動建置高度
自動化的新廠區,包括導入大數據、機器學習與人工智慧等技術;台積電表示,公司未來
四大成長動能,包括手機、高速運算、汽車與物聯網,這些產品對品質要求愈趨嚴苛,每
年投資百億美元就是要讓生產技術水準不斷升級。
台積電指出,先進製程的12吋晶圓廠相當複雜,以月產能10到20萬片計算,每天需要用到
上萬個氣體、上千個材料、廠務系統的製程參數達數十萬個,無塵室約有2000到3000部機
台設備,物料管理、氣體潔淨度與廠務水電都有智慧化偵測及監控系統,機台也有一套健
康指標系統,整體朝智慧製造才能擁有卓越的製造能力,並贏得客戶訂單與信賴。
「智慧製造的環節就像生產晶圓所用的配料,煮一道菜要有好的食材,才能煮出一道好菜
。」台積電12吋廠技術委員會主管形容。
3.心得/評論:
※必需填寫滿20字
7奈米與7奈米+將帶領台積電甩開對手一條街以上 上看500
英特爾製造投降釋單 上看1000
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價表現也耀眼;台積電正賣力以最先進的7奈米製程為蘋果等大客戶趕工量產新產品,挾
生產走向智慧製造,7奈米估計僅量產3個月就將拉到大量,預計7奈米占台積電第3季營收
可達1成,第4季可提高到2成。
領先業界 挺進智慧製造
台積電表示,過去在40、28奈米製程投入量產,大概都需要花15到30個月才能拉到一座廠
大量產能開出,從20、16到去年10奈米製程,已陸續縮短大量產出的時間,估計上季開始
量產的7奈米製程,這季就可大量量產;台積電從20奈米製程開始,從三星手中搶食到蘋
果處理器訂單,顯見為了鞏固與蘋果的合作關係,台積電更加強智慧製造與生產效率。
台積電技術長孫元成日前在一項技術論壇中指出,該公司的7奈米製程是業界率先量產、
也是效能最好的製程,預估到今年底約有50個產品設計定案,7奈米製程將是今年營運主
要成長動能,7奈米加強版將導入極紫外光(EUV),預計明年量產。
台積電的7奈米製程在中科12吋超級廠區15廠量產,也是該公司近幾年積極推動建置高度
自動化的新廠區,包括導入大數據、機器學習與人工智慧等技術;台積電表示,公司未來
四大成長動能,包括手機、高速運算、汽車與物聯網,這些產品對品質要求愈趨嚴苛,每
年投資百億美元就是要讓生產技術水準不斷升級。
台積電指出,先進製程的12吋晶圓廠相當複雜,以月產能10到20萬片計算,每天需要用到
上萬個氣體、上千個材料、廠務系統的製程參數達數十萬個,無塵室約有2000到3000部機
台設備,物料管理、氣體潔淨度與廠務水電都有智慧化偵測及監控系統,機台也有一套健
康指標系統,整體朝智慧製造才能擁有卓越的製造能力,並贏得客戶訂單與信賴。
「智慧製造的環節就像生產晶圓所用的配料,煮一道菜要有好的食材,才能煮出一道好菜
。」台積電12吋廠技術委員會主管形容。
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By Tom
at 2018-08-04T09:24
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By Gilbert
at 2018-08-07T07:28
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By Thomas
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By Skylar DavisLinda
at 2018-08-29T00:45
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By Hamiltion
at 2018-09-02T02:37
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By Ethan
at 2018-09-06T21:58
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只是intel 10nm烙賽很久了

By Agnes
at 2018-09-11T19:22
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By Elizabeth
at 2018-09-12T05:39
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By Todd Johnson
at 2018-09-13T09:56
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By Hamiltion
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By Queena
at 2018-09-22T08:55
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By Todd Johnson
at 2018-09-23T06:43
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By Ursula
at 2018-09-23T20:31
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By Hamiltion
at 2018-09-25T21:02
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By Rosalind
at 2018-09-30T06:04
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By Christine
at 2018-10-02T15:15
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等他做出來 台積已經五奈米了

By Agatha
at 2018-10-04T21:48
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By Lucy
at 2018-10-09T05:06
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By Frederica
at 2018-10-09T07:20
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By Rosalind
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By Hedda
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By Ula
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By Agatha
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By Kristin
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By Jessica
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By Irma
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By Una
at 2018-11-02T00:29
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By Puput
at 2018-11-02T08:50
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By Yedda
at 2018-11-06T21:17
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By Callum
at 2018-11-07T00:46
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By Enid
at 2018-11-09T14:17
at 2018-11-09T14:17
會放量 你光裝機改機就要多久了 更不用說新製程要一直tune
甚至很多時候要等到最末段的良率才有機會查出問題 不是說
實驗機台run 的出來 同樣的參數放到所有機台都可以run出來
欸 每台都要調的要死要活的 基本上花一年轉換先進製程就每
個人都很想死了 只用三個月不知道燒掉多少肝

By Lydia
at 2018-11-10T04:58
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By Aaliyah
at 2018-11-10T15:14
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By Belly
at 2018-11-13T05:26
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By Kristin
at 2018-11-15T06:01
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By Gary
at 2018-11-18T18:59
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By Oliver
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By Jessica
at 2018-11-25T07:43
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當你(白人)擅長一件事 就會有一個亞洲人比你更厲害

By Hedwig
at 2018-11-29T10:09
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By Iris
at 2018-12-04T01:00
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By Rae
at 2018-12-07T08:48
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By Charlotte
at 2018-12-08T01:58
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By Suhail Hany
at 2018-12-09T14:11
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時間的事情 一般晶圓廠可以壓到一年內叫做突破極限 三個月

By Valerie
at 2018-12-11T03:44
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By Annie
at 2018-12-15T05:07
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真的神扯

By Linda
at 2018-12-16T07:08
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By Carolina Franco
at 2018-12-16T14:05
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By Jack
at 2018-12-20T16:56
at 2018-12-20T16:56
說錯,intel哪有只收美國人

By Rosalind
at 2018-12-25T14:06
at 2018-12-25T14:06
昏天暗地的

By Anonymous
at 2018-12-29T07:58
at 2018-12-29T07:58

By Ula
at 2018-12-31T01:01
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