即使誇大其詞,AI新創仍是創投最愛 - 股票

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即使誇大其詞,AI新創仍是創投最愛

1.原文連結:
http://bit.ly/2TQFgfD

2.原文內容:
由於AI科技複雜且定義鬆散,因此非專業人員很難辨別到底該AI技術是真是假。儘管如此,創投資金流入該產業的情況依舊不停歇,這也使得許多新創公司為了吸引投資或企業客戶,就用AI當作號召,可是要創投看透其投資的是否是真的AI技術,仍舊很艱難。

根據數據公司PitchBook的一項分析,創業投資公司於2018年投資於AI新創公司的資金比起2017年幾乎成長了一倍,達到310億美元。該公司還發現,在網域上採用「.ai」的新創公司數量增加了兩倍以上。

上個月,日本科技集團軟銀集團(SoftBank Group Corp.)推出了第二號願景基金,主要將投資在AI相關領域,預期資本額可達1080億美元。

即使是軟銀公司其也很難察覺AI新創公司的真偽。以下是一個例子:總部位於倫敦和洛杉磯的Engineer.ai去年從包括軟銀全資子公司Deepcore在內的投資者中籌集了2950萬美元。其他包括位於蘇黎世的創投公司Lakestar以及新加坡的Jungle Ventures。

Engineer.ai表示,它使用AI技術實現了行動應用程式的自動化開發,但是一些現任和前任員工卻表示,該公司誇大其AI功能以吸引客戶和投資者目光與資金。其實,Engineer.ai於2016年是從一家公司中獨立出來的公司。在去年(2018)宣布其籌資時,該公司表示其已經獲得了2400萬美元的營收。Engineer.ai宣稱已經建立了一個名為Natasha的AI軟體,允許任何人建立客製化軟體。

可是有消息傳出,Engineer.ai並未使用AI來組合其應用程式的代碼,而是依靠在印度和其他地方的人工工程師來完成大部分工作。直到近兩個月,Engineer.ai才開始建構自動化應用程式所需的技術,並預計還要一年多的時間才能夠使用AI技術。Engineer.ai創辦人曾經說過「每個科技新創公司都會誇大其說,以獲得資金」,因此,人們對其已經開發出80%的AI技術而存疑,其實仍在初步階段而已。

即使有如此的事情發生,Deepcore與Jungle Ventures等背後金主依舊認為Engineer.ai將能夠達成其目標,畢竟,AI領域是一個多樣化的領域,很難用一件事情說清楚的。

此外,根據倫敦投資基金MMC Ventures對2,830家科技新創公司的分析顯示,在歐洲,有AI的新創公司比起其他軟體新創公司還要能夠多籌集15%到50%的資金。這或許是現今創投投資AI面臨最大的挑戰,因為真正進入AI領域的新創公司,將逐步發現建構AI比起其預期的還要困難,因而未來將可能會發現許多失敗的投資。即使如此,未來一年創投資金依舊會往AI方向流入。

3.心得/評論:
Engineer.ai前幾日才爆出背後是印度工程師撰寫程式而非AI,但投資者仍對該公司抱持信心,AI投資仍在鋒頭上,相較其他軟體公司更受投資者喜愛。

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All Comments

Zora avatarZora2019-08-22
當年網路泡沫破掉前夕也是名字有網路的就會漲
Quintina avatarQuintina2019-08-25
AI個屁,現在都只是自動化而已
Aaliyah avatarAaliyah2019-08-26
現在科技公司自稱在做的AI 大部分都不是AI
Blanche avatarBlanche2019-08-30
AI真的吹很大
Ida avatarIda2019-09-04
信不信呆丸也一樣隨變都可以扯AI有87像
Thomas avatarThomas2019-09-09
All Indians
Margaret avatarMargaret2019-09-13
老人都會記得 2002 on demand 2005奈米技術
Valerie avatarValerie2019-09-15
2008雲端 2019 變成這個
Robert avatarRobert2019-09-20
繼續吹 現在沒得炒了
Bethany avatarBethany2019-09-22
幹all Indian 我笑爛
Lucy avatarLucy2019-09-25
微軟拿到IBM的合約時 他們一行程式都還沒寫
DOS這個詞是蓋茲當場胡謅的 成王敗寇的世界啊
Robert avatarRobert2019-09-25
AI就是個人工智慧啊...什麼目的的智慧而已
Catherine avatarCatherine2019-09-28
就是資料庫搜索啊?放幾個演算判斷字串就變很屌?
Aaliyah avatarAaliyah2019-09-30
雲端啥鬼就只是 FTP送你一個漂亮的GUI
Ula avatarUla2019-10-03
沒有人工的“智慧” 只有高速搜索判斷和聯網
Sierra Rose avatarSierra Rose2019-10-04
軟體早就發展好很久了一直都在等硬體
Candice avatarCandice2019-10-09
突然跑出一個待退工程師賣code加資料庫屌打現貨都
不意外
Audriana avatarAudriana2019-10-12
AI 王麗坤啊 AI劉亦菲 AI熱巴之類的嗎
Jacky avatarJacky2019-10-13
AI個鬼 簡單講就是數學上的迴歸分析 預測你的結果
Elvira avatarElvira2019-10-15
AI老婆
Edith avatarEdith2019-10-19
機器學習不是資料庫搜索 也不是迴歸分析 是模擬人
腦細胞的類神經網路學習
Jessica avatarJessica2019-10-21
ai的重點是在大數據中掏金
Edith avatarEdith2019-10-24
直接搞模擬計算 大幅降低研發成本
Quanna avatarQuanna2019-10-24
新藥 新材料都可適用
Ethan avatarEthan2019-10-27
CNN RNN 誰懂啦
Ophelia avatarOphelia2019-10-30
CNN是啥?BBC才是熱門關鍵字
Queena avatarQueena2019-11-04
推文一堆唬爛或誤導。ML或SL只是AI的子集
Rebecca avatarRebecca2019-11-04
NN目前也是ML子集,不要以偏概全
Sierra Rose avatarSierra Rose2019-11-05
現階段發展,遠遠稱不上智慧。學術和產業都很唬爛
Daniel avatarDaniel2019-11-08
有技術又有錢的公司加上ai才有搞頭 賠錢三流公司
加上ai一樣回家睡覺
Damian avatarDamian2019-11-11
ML離真正智慧差得遠了 不過業界不唬爛怎麼騙人投錢