南韓文在寅政府預計於AI晶片投資10億美元 - 股票

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By Jessica
at 2020-11-30T17:14

Table of Contents

南韓文在寅政府預計於AI晶片投資10億美元

1.原文連結:
https://bit.ly/3ltRd7r

2.原文內容:
韓國資通訊部在2020年10月計畫在2030年之前開發出50種類型的AI半導體且搶占全球AI晶
片市場20%佔有率之後,接著於11月韓國政府再承諾將投資約10億美元用於AI在半導體製
造領域,讓該國能夠建立以開發AI晶片推動經濟成長的基礎。

除了投資之外,文在寅總統還準備改善有關AI法規,並提供一條邁向創新的藍圖。換句話
說,隨著世界各國都在爭奪AI統治地位的時刻,韓國政府希望在COVID-19大流行之後,能
夠成為AI的領導者。因此,韓國除了已經將AI應用帶入公共領域,也期望在開啟AI時代的
同時,讓韓國人在日常生活中享受創新AI帶來的好處。文在寅總統甚至預計到2025年,與
AI和軟體相關產業中創造10萬個新工作機會。

當然除了韓國政府外,韓國企業也將扮演關鍵性角色。例如:SK Telecom和SK Hynix已經
合作了四年,開發其ASIC晶片且可以同時運行多種AI演算法。因此,也順便宣告該公司將
推出一款AI晶片Sapeon X220,這是一款可以用於加速伺服器,且支持無人機以及自動駕
駛汽車的AI晶片,以建立一個AI即是服務(AI-as-a-Service;AIaaS)的商業模式。

近年來,韓國政府已經投入超過6,000億韓圜(5.42億美元)支援開發半導體晶片,現今
計畫在未來十年內再投資10億美元,這表示著韓國正在為其半導體產業尋求一項轉型升級
的機會。畢竟,韓國在半導體領域中的記憶體市場一直扮演主導性角色。為了脫離只單純
依賴記憶體產業,三星已經投資許多資金於邏輯晶片的晶圓代工產業,至於其他公司也將
積極往數據處理晶片與5G行動網路領域,讓其成為未來韓國經濟成長的主要引擎。

由於AI半導體領域的競爭日趨白熱化,諸如亞馬遜和谷歌等大型科技公司都在投資自己客
製化的AI晶片。現今隨著愈來愈多AI數據中心上線,他們可以通過大規模的機器學習和分
析,進而產生的大量數據中所釋放出的價值來獲利。

由於SK Telecom在韓國擁有超過3000萬訂戶,近50%的市場佔有率,其率先宣告AI布局有
一定的涵義。基本上,SK Telecom認為,將AI與雲端最終用戶緊密聯繫,將可大大發揮韓
國在晶片製造和5G方面的優勢。Sapeon X220的研究與應用只是在這AI應用的一環而已。
如果未來其能夠在數據中心中找到更多的AI應用程式,並將其視訊數據辨識,語音辨識或
內容推薦等領域,使用更快的AI演算法,那麼其就可以帶領全球走入AI結合5G的新世界。

3.心得/評論:
韓國政府積極投資半導體和AI研發,希望能促進國內產業升級,不繼續依賴記憶體半導體
,帶動疫情後的經濟發展。

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Tags: 股票

All Comments

Odelette avatar
By Odelette
at 2020-12-05T02:47
應該會失敗ㄅ 不懂裝懂
Emma avatar
By Emma
at 2020-12-09T20:35
他下台會不會被關
Puput avatar
By Puput
at 2020-12-10T09:29
韓國總統沒一個好下場
Carol avatar
By Carol
at 2020-12-13T08:36
所以南韓也要開吃 IC 設計了?
Poppy avatar
By Poppy
at 2020-12-16T04:36
說個笑話,ZM說人不懂裝懂,東芝何時收購夏普啊?
Selena avatar
By Selena
at 2020-12-18T05:58
你沒半點墨不要來噴啦
Hardy avatar
By Hardy
at 2020-12-19T21:01
台灣又慢了
John avatar
By John
at 2020-12-24T19:33
政府如果能做共享資料平台 就可以讓新創公司跨越大
公司壟斷資料的困境
Frederica avatar
By Frederica
at 2020-12-25T03:57
鼻屎
Thomas avatar
By Thomas
at 2020-12-27T03:30
會失敗? 不好說哦XDD
Quanna avatar
By Quanna
at 2020-12-27T18:29
不過真的成功也跟這筆錢關係不大就是
Jacky avatar
By Jacky
at 2020-12-31T20:41
AI不是錢的問題,是掌握要素-數據的多樣性與大量 的
問題 Google這些公司屌打世界上所有的大學
Isabella avatar
By Isabella
at 2021-01-05T16:20
因為頂尖人才水準差不了太多 但只有他們有海量數據
韓國不適合搞這種東西 10億美元對AI來說不上不下
James avatar
By James
at 2021-01-08T00:38
如果是搞保護 韓國封閉市場又賺不回本 很雞肋
Harry avatar
By Harry
at 2021-01-11T09:48
台灣更不適合搞 洗洗睡 AI泡沫
Dinah avatar
By Dinah
at 2021-01-14T13:08
其實就只是類神經網路而已 一種技術流派 吹什麼AI
Belly avatar
By Belly
at 2021-01-19T08:13
彷彿看到兩兆雙星
Bennie avatar
By Bennie
at 2021-01-20T21:06
老黃表示:才10億能幹嘛?
Lydia avatar
By Lydia
at 2021-01-24T20:34
AI細分很廣耶...火紅的深度學習或統計學習只是其中
Candice avatar
By Candice
at 2021-01-26T03:40
一個分支而已啊... 我是不覺得都要靠海量數據...
Andrew avatar
By Andrew
at 2021-01-28T14:38
有很多利基型的領域阿... 而且很多還是跟模型或設計
Hazel avatar
By Hazel
at 2021-02-01T03:39
的思維、領域知識有關。現在靠數據砸下去就能狂勝的
思維才是落伍了吧... 這領域變化很快
Enid avatar
By Enid
at 2021-02-04T01:09
巨頭們的數據當然有助於鞏固現有業務,但其實AI想做
Franklin avatar
By Franklin
at 2021-02-08T11:56
的很多任務還是不能混為一談的...做不完啦...
Bethany avatar
By Bethany
at 2021-02-09T15:05
現在提出一堆變體,顯然就不是原本的DL而已啊...
Belly avatar
By Belly
at 2021-02-10T03:53
台灣就是愛唱衰 可悲的民族

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By Edwina
at 2020-11-30T16:27
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By Rosalind
at 2020-11-30T15:39
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at 2020-11-30T14:37
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By Hamiltion
at 2020-11-30T14:32
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