全球機器視覺市場以8.15%成長、2022年產 - 股票

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By Callum
at 2018-04-18T11:27

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[其他] 全球機器視覺市場以8.15%成長、2022年產值144.3億美元

http://bit.ly/2J30oc2

根據Marketsandmarkets最新Machine Vision Market的全球市場研究報告,預計到2022年
整體機器視覺市場價值將達到144.3億美元,2016年至2022年的年複合成長率8.15%;其
中3D機器視覺市場產值,預計到2022年將達到21.3億美元,2017年至2022年的年復合增長
率將達到11.07%。

推動機器視覺市場發展的主要因素是對垂直產業的品質檢測和自動化需求的不斷成長,應
用於汽車、製藥、食品和包裝以及工業領域的視覺引導機器人系統的需求激增,以及對特
定應用機器視覺系統的需求不斷成長。

機器視覺系統能夠根據影像自動分析和檢查生產線,用於控制加工、辨識、測量、機器人
引導和其他功能。機器視覺包括從擷取圖像到管理訊息系統交互作用的完整解決方案。機
器視覺系統替代了人工檢查並提高驗錯的能力。

基於智慧相機系統(smart camera-based systems)的機器視覺(Machine vision)市場,預
計將以最高複合年增長率成長
基於與PC系統的不同,智慧相機的機器視覺系統可以完成解碼演算法(decoding
algorithms)的任務,並且可以更經濟地追蹤鑑定碼讀取、品質評估、文本驗證和標籤檢
測等應用。

應用於品質管理和檢驗之用途,預計將在2016至2022年間保持最大規模的機器視覺市場

機器視覺市場於亞太地區,預計將快速成長
亞太地區的中國、日本、印度和韓國等國家擁有世界上最大的生產設備,其中自動化製造
過程已經在進行。同時,消費電子市場的激烈競爭可能會推動亞太地區機器視覺系統的採
用。其中,3D機器視覺市場的生態系統由零部件製造商,原始設備製造商,系統集成商等
組成。3D機器視覺市場的主要參與者包括日本的Keyence Corporation,美國的Cognex、
Teledyne Technologies,德國的ISRA Vision AG,德國的Sick AG和德國的Basler AG。

另外一家,根據Allied Market Research市調公司報告,全球機器視覺系統市場規模預計
到2022年將從2015年的106億美元增加到187億美元,2016年至2022年的複合年增長率為
8.7%。

隨著CMOS圖像傳感器的不斷發展以及工業應用對自動化的需求不斷成長,預計機器視覺系
統產業將成長。然而,需要密集培訓和教育訓練是實現機器視覺的基本要求,因而限制了
機器視覺系統市場的成長。此外,機器視覺系統微型化的需求,也為機器視覺系統產業業
者提供了很多商機。

基於零件組,市場包括智慧相機、嵌入式系統、圖像擷取、照明及鏡頭。由於智慧相機在
3D成像應用是市場的重要零件部分,因此智慧相機佔據主導地位。

根據應用市場分為定位(positioning)、辨識(identification)、驗證(verification)、
測量(measurement)和缺陷檢測(flaw detection)。依市場而區分,包括1D、 2D和 3D測
量,由於生產線中3D成像的趨勢,3D測量估計會以最高複合年增長率成長。

機器視覺系統產業市場,依零組件、產品、應用及垂直產業,區分如下:
By Component:
Hardware
Camera
Sensor Type (CMOS and CCD)
Interface Standards (Camera Link, GigE Vision, USB 3.0, CoaXPress, and Others)
Frame Rate (Area Scan and Line Scan)
Format (25–125 fps, >125 fps, <25 fps)
Processor (FPGA, DSP, Microcontroller, and Microprocessor)
Optics
Frame Grabber
LED Lighting
Others
Software
Deep Learning
Application Specific
By Product:
PC-Based Machine Vision System
Smart Camera-Based Machine Vision System
By Application:
Quality Control and Inspection
Positioning and Guidance
Measurement
Identification
Recognition
By Vertical:
Industrial
Automotive
Consumer Electronics
Electronics & Semiconductor
Printing
Metals
Wood & Paper
Food & Packaging
Rubber & Plastics
Pharmaceutical
Glass
Machinery
Solar Panel Manufacturing
Nonindustrial
Healthcare & Medical Imaging
Postal & Logistics
Intelligent Transportation System (ITS)
Security & Surveillance
Agriculture
Consumer Electronics
Autonomous Cars
全球機器視覺系統開發的主要公司:
康耐視公司Cognex Corporation
泰萊達科技Teledyne Technologies,Inc.
基恩士公司Keyence Corporation
美國國家儀器公司National Instruments Corporation
德州儀器公司Texas Instruments, Inc.
寶視納公司Basler AG
堡盟光電有限公司Baumer Optronic GmbH
西克Sick AG
歐姆龍公司Omron Corporation
Allied Vision Technologies GmbH
英特爾公司Intel Corporation
Jai A / S
佳能公司Canon Inc.
得利捷 Datalogic S.p.A.
Microscan Systems,Inc.
Adept Technology
IDS影像開發系統有限公司IDS Imaging Development Systems GmbH
機器視覺技術Machine Vision Technology

心得:
機器視覺應用是未來趨勢,可以應用在許多產業上,包含農業,像是除草等,搭配人工智
慧的應用,可以減少人力化以及錯誤發生率,適合需要大量人力的產業。

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All Comments

Joe avatar
By Joe
at 2018-04-21T19:11
其實我覺得會起來 可視光+紅外/紫外光 做AI自動控制
遠比只有可見光來的有效率 例如之前的自駕車車禍
Necoo avatar
By Necoo
at 2018-04-26T13:15
假如有紅外/紫外光鏡頭 說不定不會出事
只是現在這些AI公司好像很執著於可見光領域 不知為
為何
Olga avatar
By Olga
at 2018-04-28T14:43
可視光設備相對便宜,而且人類開車也只用到可視光,
其他光線的幫助多半是在特殊天氣上
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2018-05-02T19:38
樓上 車子有lidar喔 不只可見光
Annie avatar
By Annie
at 2018-05-05T11:53
Uber自駕出車禍的那台好像也有裝? 所以不是只能辨
識可見光的問題
Kristin avatar
By Kristin
at 2018-05-06T09:34
CGNX跌一屁股
Oscar avatar
By Oscar
at 2018-05-09T07:47
可視光相對直觀啊,給客戶自行調整設定容易很多
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2018-05-13T03:27
能用簡單的設備解決就不要用複雜的方式解決。這就是
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By Candice
at 2018-04-18T10:59
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Ingrid avatar
By Ingrid
at 2018-04-18T10:57
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