人民幣貶不停 人民幣保單前5月買氣大衰近 - 股票

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By Faithe
at 2020-07-24T21:28

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1.原文連結:
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https://reurl.cc/aroKZX

2.原文內容:
人民幣貶不停 人民幣保單前5月買氣大衰近8成

據金管會最新統計,截至今 (2020) 年 5 月底止,外幣保單新契約保費收入新台幣
1950.91 億元,年減 21%,其中,因為人民幣兌新台幣匯率貶值,人民幣保單買氣大降
,新契約保費收入較去年同期大幅衰退近 8 成

截至 5 月底止,外幣保單新契約保費收入約新台幣 1950.91 億元,較去年同期衰退 21%
。其中,投資型保單新契約保費收入約 511.19 億元,年減 30%;傳統型保單則為
1439.72 億元,年減 17%。

進一步觀察各幣別保單銷售狀況,美元保單新契約保費收入約 61.75 億美元,較去年同
期衰退 10%澳幣保單新契約保費收入約 2.66 億澳元,年減 45%而人民幣保單衰退最
重,新契約保費收入僅人民幣 6.11 億元,較去年同期大幅衰退高達 77%

壽險業者表示,今年初肺炎疫情升溫,衝擊股債市,業者為了反映市場利率及成本,多次
調降宣告利率,加上高宣告利率的利變壽險陸續停售,持續重挫外幣保單買氣。

而人民幣保單部分,更因全球市場波動造成人民幣兌新台幣匯率貶值,今年以來,人民幣
貶值 1.31%,且人民幣定存利率也持續下滑,人民幣一年期定存利率最高不到 1.5%,在
在都造成人民幣保單買氣持續低落。

3.心得/評論:
※必需填寫滿20字
人民幣兌美元今天似乎又貶破7了
當初買保單的可能也套牢

之前銀行員都還要推這類儲蓄險保單
現在應該越來越難賣了
這對壽險業獲利有無影響?

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Tags: 股票

All Comments

Rachel avatar
By Rachel
at 2020-07-27T19:51
今年下半年儲蓄險基本都停賣了,所以也沒啥差
Quanna avatar
By Quanna
at 2020-07-30T10:58
比特幣也因為四川水災大量礦場無法運作導致產值惡化
Blanche avatar
By Blanche
at 2020-07-31T00:16
https://is.gd/2nKcTg
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By Vanessa
at 2020-08-01T17:05
咦,去年風向不是說貶破8貶破10嗎,原來還在7XD
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By Michael
at 2020-08-01T23:34
別碰人民幣資產

我猜中天合一會複製比特幣的走勢

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By Ethan
at 2020-07-24T20:55
手中有中天、合一的人,可參考比特幣走勢 。 我猜中天合一會複製比特幣的走勢,就是走一個沒人看得懂的走法 原因,他們兩個都是 : 1、沒人知道這會怎樣 2、橫空出世 3、全部的人跳進來炒作 中天合一,不會緩漲 中天合一,只會爆漲爆跌到完全沒人看得懂 我短暫的持有合一一天,一下就賣了 我現在all in 旺矽了 ...

巴菲特大單敲進!加碼買入逾8億美元美國

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By Oliver
at 2020-07-24T20:36
1.原文連結:https://news.cnyes.com/news/id/4508520 鉅亨網編譯余曉惠 2.原文內容:巴菲特大單敲進!加碼買入逾8億美元美國銀行股票 「股神」巴菲特執掌的波克夏公司,本周買進美國銀行 (BAC-US) 價值 8.13 億美元股票 ,趁低檔加碼買進這支今年大跌 31% 的 ...

利他掛帥 永豐金追求永續成長

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By Ursula
at 2020-07-24T20:22
※ 引述《zesonpso (幹 正義的孩子王)》之銘言: : 不做大哥好多年 : 最近已經淡出股市 : 金盆洗手了 : 2張哥 已經丟9天了 : 前天爆量洗頸線 連續兩天縮量 : 外資投信齊買超 官股合作金庫 大師兄 已經買到頭殼一個洞 : 寶咖咖關鍵券商也連續天天大單進場 : 主力十日買賣超 朝向緩慢集中 ...

網龍 3083

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By Wallis
at 2020-07-24T20:19
自己的文自己來回 前陣子盤中發動攻擊碰百元 過兩天又跌破起漲點 加上看到股板有出貨新聞 覺得不妙就出光了 後來又手癢8X低接了些 拚有沒有機會這次不一樣 可惜開服當天 平盤90守不住 就選擇果斷獲利了結逃難 到今天又殺到將近跌停 只能說意外也不意外 不意外的是看撐不住就知道慘 意外的是黃易m ...

鄉民的情緒指標預測股市可行嗎?

Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2020-07-24T20:16
廢物文組小妹在下我本人 有一個大膽的想法 想先把各位鄉民歷年來的推噓文 取一部分手動整理成多空頭語料庫 用Bayes訓練成一個分類器 再判斷多空頭情緒分數 來檢驗一下是不是鄉民普遍樂觀的時候就會下跌 大家覺得這樣做會準嗎 我自己覺得理想上是可行 不過訓練模型那邊可能有困難 看了一下真的很多 ...