亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝 - 股票

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By Franklin
at 2020-11-16T16:28

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AI 晶片市場分成兩塊: edge, server/cloud
台灣其實沒有那麼悲觀,
至少聯發科可以吃到edge的市場,
另外,國內外比較小型的新創AI晶片公司也都是瞄準edge的市場,
所謂的edge,就是泛指手機,監視器,家電,Alexa, Nest,天貓精靈,小愛等,
其特色就是便宜,毛利率低,功耗低,
Nvidia沒興趣吃的市場,
這個市場目前是聯發科,寒武紀等公司吃下大部分市場,
但是由於門檻不高,要求效能也不高,
所以很多大廠也開始自製這塊,
像說華為手機就把寒武紀換成自製NPU,

不過聯發科還是相對安全,
有拿到大部分的edge市場,
但是不少新創公司正在搶食這塊市場,
而且背後有大廠支持甚至有大廠訂單,
至於本文中的Alexa edge應該還是用聯發科的,
一台賣你49.99, 自製根本不合成本,

文中提到的Alexa 雲端,
才是用亞馬遜自製的晶片,
也是現在利潤最高競爭最激勵的市場,
目前server/cloud 的AI晶片市場,
主要玩家是Nvidia, Google,
以Nvidia為例, server/cloud最便宜一張卡都要一兩千美金,
一台機器至少都要兩三萬美金,
而且這種等級的機器效能不夠,
無法用在Google, Amamzone, Facebook的AI training/inference,
這些公司用的機器一台要30-50萬美金以上,
這才跑得動search, youtube, facebook等,
所以Nvidia這是暴利,

老實說,Nvidia賣這價碼是真的太不合理,
我待過的所有公司內部都有推算過,
自製TPU/NPU只需要Nvidia 價碼的1/2 - 1/10,
內部使用量越大就省越多,
所以你會看到FAAMG,阿里,華為,百度全都開始自製AI晶片,
甚至自駕車量大之後也開始自製AI晶片,
就效能而言TPU是Nvidia效能的十倍以上,
畢竟Nvidia GPU還是以繪圖為主體,
ML運算只是輔助功能,
也就是說Nvidia晶片裡頭有很多區塊AI運算是根本用不上,
還是回到老話一句,
因為Nvidia太好賺,
他賣你一張顯卡裡頭很多功能你都用不到,
你只是為了跑ML運算還是必須吃下來

但是TPU/NPU也是有很大的應用上缺點,
因為這些晶片是特別對某些功能加速,
比方說有些對search加速,有些對語言處理加速,有些對影像處理加速,
所以這些TPU/NPU只能用在特殊領域,
並不適合給大部分的人使用來跑AI運算,
除非是像FAAMG,阿里,華為,百度這些公司有非常大的特殊需求,
像是需要花好幾B只是為了要search加速,
或是花好幾B只是為了雙十一跟感恩節網拍更有效率,
這就非常需要自製AI晶片

所以回到台廠跟新創公司的問題,
台灣根本就沒有掌握任何大型軟體應用市場(search, 拍賣,影音等),
所以根本沒有這種需求必須自製AI晶片,
想自己做AI晶片賣給FAAMG,阿里,華為,百度?你在做夢嗎?
同樣的道理可以套在新創公司上,
想搶server/cloud AI市場,根本在做夢


※ 引述《CavendishJr (真禮梅西姐姐♡)》之銘言:
: 1.原文連結:
: https://bit.ly/2IF6Eff
: ※過長無法點擊者必須縮網址
: 2.原文內容:
: 亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝達依賴
: 亞馬遜 (AMZN-US) 周四表示,Alexa 語音助理部分運算將改採自家設計的晶片,希望提升
: 速度、降低成本。此舉也意在降低對輝達 (NVDA-US) 晶片的依賴。
: 亞馬遜 Echo 使用者詢問 Alexa 時,問題得先傳送回亞馬遜的資料中心並經過幾個處理步
: 驟,等亞馬遜電腦得出答案,也要把這些文字轉換成語音資料,再由 Alexa 回答。
: 之前這些運算工作都使用輝達的晶片,但亞馬遜決定未來「絕大多數」的工作將由自家研發
: 的「Inferentia」機器學習推論晶片處理。這款晶片最早在 2018 年推出,用於加快大量機
: 器學習資料的處理速度,例如把文字轉換成語音或人臉辨識。
: 拜亞馬遜、微軟 (MSFT-US)、Alphabet(GOOGL-US) 對運算晶片的暢旺需求之賜,輝達和英
: 特爾 (INTC-US) 等的資料中心業務蓬勃發展。但愈來愈多大型科技公司拋棄傳統晶片供應
: 商,轉而自行設計晶片,例如蘋果周二 (11 日) 正式推出首款搭載自行研發 M1 晶片的 Ma
: cBook,和英特爾分手。
: 亞馬遜表示,部分 Alexa 作業流程改用 Infertia 晶片之後,延遲情況改善 25%,成本降
: 低 30%。
: 亞馬遜曾表示,雲端人臉辨識服務 Rekognition 已經開始採用 Inferentia 晶片,但亞馬
: 遜並未透露先前採用哪一家廠商的晶片,或是改用自家晶片的比率佔多少。
: 亞馬遜的人臉辨識服務因為被用來執法受到人權團體高度關注,全美 6 月因為非裔公民佛
: 洛伊德之死爆發大規模抗議活動之後,亞馬遜暫停授權給警方使用,為期一年。
: 3.心得/評論:
: ※必需填寫滿20字
: 大家都想要用自製晶片
: 這是種趨勢嗎
: 拿翹了呢

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Joseph avatar
By Joseph
at 2020-11-21T10:49
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2020-11-22T03:02
https://i.imgur.com/5NQqHcs.gifv
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By Linda
at 2020-11-26T20:38
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By Delia
at 2020-11-28T09:52
老黃: 很多功能你都用不到 怪我囉?!
Agnes avatar
By Agnes
at 2020-11-30T08:33
感謝分享
Adele avatar
By Adele
at 2020-12-03T09:46
結論是...買AMD?
Kristin avatar
By Kristin
at 2020-12-05T11:57
不是沒有軟體人才 但是沒有公司重視 只能往中日跑
偏偏軟體其實是需要長期時間累積出來的東西 需要
龐大的資本 過個五年你會看到軟體市場被國外壟斷
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2020-12-09T17:56
如果intel下單台積呢? 改賣AMD?
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2020-12-14T01:43
但學習訓練模型有很多種,這時GPGPU 優勢又出來了
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2020-12-14T20:00
Intel下單前要先考慮工廠該怎麼辦。AMD當初割GF有
多痛苦,Intel遭受的痛苦就會是AMD的十倍。
Ina avatar
By Ina
at 2020-12-17T02:59
Intel期待台積三星先撞上製程之牆可能還實際一點
George avatar
By George
at 2020-12-22T01:25
推 ! 好文
Blanche avatar
By Blanche
at 2020-12-23T03:00
AMD當初快要死透了
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2020-12-26T00:03
軟體被大廠壟斷又如何
Yuri avatar
By Yuri
at 2020-12-26T05:29
NV還是爽賺好嗎 先進製程貴鬆鬆哪來手骨都這麼粗
Heather avatar
By Heather
at 2020-12-27T14:39
11
Odelette avatar
By Odelette
at 2020-12-31T21:16
可是 新竹弄了一個ai園區
Anthony avatar
By Anthony
at 2021-01-01T15:57
這篇很白話
Caroline avatar
By Caroline
at 2021-01-03T22:20
激推
Dinah avatar
By Dinah
at 2021-01-05T17:23
買nV 的晶片還需要買nV 的軟體還是什麼服務嗎?

Re: [標的] 宏達電有機會漲回去嗎?

Iris avatar
By Iris
at 2020-11-16T16:07
※ 引述 《sunbreak0723 (sunbreak0723)》 之銘言: :   : 看到最近大家對於股市過熱開始有警覺, : 也想先空手觀望下,但是實在不想虧錢離場 : 之前腦殘買的宏達來不來得及解套嗎QQ : https://i.imgur.com/oTThIg8.jpg 不知道為啥不能回文,只 ...

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By Lydia
at 2020-11-16T16:03
※ 引述《bbob (小海)》之銘言: : : 但是一直在猶豫要選哪張 : : 1.台積電 太耳熟能詳了 : : 是一家真正賺錢的大公司 : : 甚至在同業競爭中 略有小幅的領先地位 : : 優點是 之後還有5G等題材可能受惠 而且是真正獲利且不斷成長 : : 缺點是 怕終端需求減弱導致營收下滑 技術被三 ...

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By Daniel
at 2020-11-16T15:58
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