TIKTOK演算法為什麼重要？買家來不及花 - 股票

1.原文連結：
https://bit.ly/324nr2h
※過長無法點擊者必須縮網址

2.原文內容：


TIKTOK演算法為什麼重要？買家來不及花一年去開發！


TikTok最近成為美中科技戰的引爆點。美國總統川普以國國安疑慮為由，下令TikTok母公司
字節跳動必須在9月15日前分拆其美國業務，否則將予關閉。


但中國上周修正出口限制，新增對兩項關鍵技術的出口限制--人工智慧（AI）交互界面技術
，以及基於數據分析的個性化訊息推送服務技術--給TikTok的出售添加變數。


字節跳動是在2018年收購美國青少年卡拉OK應用程式Musical.ly，並重新打造為TikTok。雖
說Musical.ly讓字節跳動在美國市場找到立足點，但真正讓TikTok業務起飛的是字節跳動的
AI推薦演算法，這套演算法能根據用戶的興趣和活動，提供經過篩選的相關內容。


分析業者Sensor Tower說，在2020年上半年，TikTok是全球下載最多的非遊戲類App，吸引
到逾5.96億次安裝。


如果不能連TikTok的演算法一起買下來，南華早報引述公司方面的消息人士報導，9月15日
之前出售美國業務「不太可能發生」。


TikTok演算法為什麼是吸引潛在買主的關鍵，別人無法模仿嗎？


TikTok將演算法引入平台之後，大幅提高用戶在它的App上花的時間。產品專家Eugene Wei
說，這種變化絕非微妙難察。


市場研究業痕App Annie的數據顯示，去年，Android手機平台上的TikTok用戶共在這款App
上花680億小時，是前一年的3倍多。根據字節跳動8月底對美國政府提起訴訟，截至2020年6
月，TikTok在美國市場的單月活躍用戶接近9,200萬，是2018年1月的8倍多。


香港中文大學工程學院教授黃錦輝表示，雖然TikTok使用的演算法，基本上和其他科技公司
app發現的演算法相似，但每家公司都會在它的AI引擎添加特殊功能，使其與眾不同。


黃錦輝並不認為TikTok的AI有獨到之處，他說，大概花一年的時間，就可以為此短影音平台
打造一個新的推薦系統，不過，失去現有的工具，「將重創TikTok目前估值」，因為部分用
戶和投資人沒打算花一年等新系統出爐。


聖地牙哥加州大學副教授Julian McAuley說：「儘管沒有原本的推薦系統，Tiktok不能如原
先一樣，但這並不完全意味，該系統有任何特別之處。」


他指出：「推薦系統的早期推動者包括電子商務公司，例如，亞馬遜使用推薦技術將近20年
，儘管早期系統牽涉到的是簡單的商品族群相似性匹配，而非機器學習的演算法。Netflix
在2000年代中期也是推薦技術的一大助力，甚至設立Netflix Prize大賽，以高額獎金引發
學術界對推薦技術的興趣。」


在如今這個智慧手機時代，該技術因為「過濾泡沫」（filter bubble）的問題廣受批評，
即用戶會將自己包圍在強化自我偏見的內容裡--拒絕所有與其世界觀不符的訊息。


McAuley說，「各家公司希望優化參與指標，並不想注入多樣性或更平衡的內容，以免損及
關鍵指標」，他們沒有解決問題的動力。他補充說：「我們生活在一個對偏好訊息的需求遠
高於以往的時代。」



3.心得/評論：
※必需填寫滿20字


演算法是TIKTOK重要資產

中國政府目前有禁令

限制出售

重寫演算法又需要耗時一年

根本趕不上川普訂下的時間

也無法讓用戶等太久

所以TIKTOK出售案可能開天窗




--