這是個 Big Data 的時代, 向 Trading 版的各位介紹
全新好用的線上資料庫 -- Quandl , 官方網站:
http://www.quandl.com/
值得所有想接觸量化交易的同好一試
------ WHAT IS QUANDL? --------
QUANDL是提供了各種歷史資料的線上資料庫
包括商品歷史資料, 總體經濟數據, 利率數據, 匯率數據等等
範圍涵蓋全世界各重要市場
供量化研究者簡單的利用 API "存取"資料庫內容
支援大量的數學運算平台,
如 R, Python,.Net, Matlab, Excel, Stata, EViews ...etc
-------- WHY QUANDL? ---------
如果我已經有了專業的數據源, 為什麼還需要 QUANDL ?
因為市售的數據源是給使用者"交易用",
所以著重在可以真實交易得到的商品數據,
QUANDL上面大概超過一半的資料是適合"研究用",
不用再為了開發所謂的"非價格濾網"傷透腦筋整理資料,
大幅縮短交易策略的開發時間!
目前上面的社群也十分活躍, 需要甚麼資料都可以透過社群獲得支援
重點是 -- 免 費 !!
-------- HOW QUANDL? ----------
不需要會程式設計就可以輕鬆的用 API 存取 QUANDL !
只要會打 URL 就好,舉例來說 :
如果要下載 Prague Stock Index 的 CSV 歷史資料, 只需要打
http://www.quandl.com/api/v1/datasets/PRAGUESE/PX.csv
就可以輕鬆的下載, 變更 datasets 後面的參數就可以改變要取得的資料
甚至只要瀏覽資料庫的網站, 找到你要的資料頁面後,
上面就會自動生成下載的連結!
同時 API 也提供許多選項, 省去使用者資料處理的時間:
1. 取樣時間. 從 trim_start 日期開始至 trim_end 日期結束
2. 資料轉換. 對資料作時間軸的一次二次差分等等運算
3. 取樣頻率. 日 | 周 | 月 | 季 | 年
還有許多更仔細的設定, 詳見 http://www.quandl.com/help/api
--------------------------
要做量化交易, 買資料整理資料是很花時間的一環
從一個策略發想到成形投放到市場, 到策略劣化下架,
這個時間週期隨著市場的成熟只會越來越快,
QUANDL 可以幫助大家擺脫技術分析只看價格序列的窠臼,
快速驗證自己交易上的各種構想, 誠心推薦給諸位版眾
澄清一下, 我不是網站業務, 也不會在未來的哪天收費開課
最後給直接 END 的人, 關鍵字:
免費 DATABASE 經濟數據 商品數據 API PYTHON EXCEL MATLAB
--
All Comments