Panel Data如何解決內生性問題？(IV or ? - 經濟

By Hedy
at 2017-05-07T11:37

Table of Contents

如題

在遇到潛在內生性問題時，第一個直覺就是找工具變數(Instrumental Variable)進行估計

假使模型為 Y=B_0+B_1X+u，潛在IV令為W

目前使用stata打 corr Y X W (這方法有待商榷)

觀察彼此的 correlation，挑選那些Corr(Y,W)小的及Corr(X,W)大的來試圖當工具變數

但目前用自己想的變數或上述方式皆未找到適合的工具變數。

我目前的X由於一些因素，其每年的數值皆一樣(僅有i沒有t)

故使用Correlated Random Effects來做估計

想請教各位，在Panel Data的資料型式有其他方法解決內生性問題嗎？

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All Comments

By Frederic
at 2017-05-12T01:37

你的做法有蠻多錯誤的地方。第一 corr(y,w)=corr(xb+u,w)
=b*corr(x,w)+corr(u,w)，如果b是正的話就一定會比
corr(x,w)大。IV要符合的是corr(u,w)=0, corr(x,w)=/=0。

By Mason
at 2017-05-12T18:29

跟corr(y,w)的大小沒有關係。
第二，從corr來看IV適不適合是不對的做法，因為IV要符合

By John
at 2017-05-16T02:48

的是先驗上/邏輯上的外生性，而非樣本中的外生性。
最後正確的作法是用Hausman test。在Stata中非常簡單，
只要ivreg 2sls y (x=w)之後再接一行endog就可以了。這個

By James
at 2017-05-16T15:25

test的邏輯是b(ols)和b(IV)在統計上有沒有顯著不同，如果
有的話就代表ols的前提E[X'u]=0不成立，所以需要使用IV

By Carol
at 2017-05-19T20:39

而IV的挑選只能從邏輯上去判斷適不適合。

By Vanessa
at 2017-05-22T12:04

更正:b是正的(X) b比1大(O)

By Frederic
at 2017-05-25T17:45

你應該先討論的內生性可能的來源再來看panel data 能提

By Mia
at 2017-05-26T23:00

供什麼幫助

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