AI概念股 -- NVIDIA - 股票

Table of Contents

1. 標的:

美國上市公司 NVIDIA Corp. (NASDAQ代號: NVDA)

2. 分類:多


3. 分析/正文:

小弟注意這檔股票有段時間了,先看基本面:


2015 (總營收 1510 億台幣)

Q1 Q2 Q3 Q4
EPS(USD): 0.24 0.05* 0.44 0.35 (total: 1.08)

(Q2提撥費用資解散手機 Modem team, 影響eps 0.19 元)
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2016 (總營收 2087 億台幣)

Q1 Q2 Q3 Q4
EPS(USD): 0.33 0.4 0.83 0.99 (total: 2.55)
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2017 (Q1: 586億台幣)

Q1 Q2 Q3 Q4
EPS(USD): 0.79 ? ? ? (toal: 估 3.5 ~ 4)

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目前 NVDIA 主要有四大產品線:

a.) Gaming (桌上型繪圖晶片)

2018 Q1 佔營收約 53% (1.02B)

b.) Professional Vistualization (專業繪圖工作站)

佔營收 10.6% (0.2B)

c.) Data Center (資料中心)

2018 Q1 佔比約 21% (0.4B)

d.) Auto (自駕車)

2018 Q1 佔比約 7% (0.14B)

e.) OEM&IP

2018 Q1 佔比約 9% (0.16B)


今年第一季EPS為 0.79,較去年成長了一倍,過去四季的EPS為 2.97,
上周五美科技股大跌,NVIDIA也無法倖免,收 149 (跌6%),P/E為50倍.
當天盤中曾到達 168.5 ,也就是說從高點約回擋12%..
這檔股票過去一年實在太熱了,至少漲了三四倍.
原因是因為過去幾季NVIDIA幾乎每季的財報都比分析師預期來的好..
目前看起來未來也幾乎篤定會持續成長..

小弟自己估計今年 EPS 應該會有 4 元USD..應該是保守的估計.
為什麼呢?如同先前所述,過去四季 16Q2 ~ 17Q1 的EPS 是 2.97
也就是說,2017剩下的三季,平均每季比去年多賺 0.33元, 今年EPS
就可以破4了. 如果看過去兩年跳躍式的獲利成長,這並不困難.
  關鍵在於 Gaming 這塊在 VR 和桌機的帶動下維持小幅成長 (對手 AMD
RX 5x0 對 Pascal 依然不夠成威脅). 再加上資料中心塊的爆發性
成長,目前單季 data center 的營收已經有 0.4B ,這塊目前是INTEL
獨大,但在人工智慧的強力成長下,Facebook/Amazon/百度/阿里巴巴
等都有龐大的資料中心以及雲端運算需求,估計資料中心NVIDIA有機會
拿下10B 的生意....

自駕車這塊NVIDIA也是領頭羊,Tesla 已經宣布不再與以色列 Mobileye
合作,未來tesla 的自動駕駛解決方案將會改用 NVIDIA PX2 平台.
Audi/Benz/Toyota 等等大廠也紛紛表示與NV合作。

再來是軟銀孫正義日前被彭博社披露默默吃下了 NVIDIA 4.9% 的股份..
總值約 1200億台幣,小弟估計軟銀的成本約在 $110~$130左右...
軟銀通常都是長期投資,報酬率一向十分可觀,應該是打算長期持有.
未來可能會有更多的AI資金投入檯面上的標的.

4. 進退場機制:(非長期投資者,必須有停損機制)

綜合以上所述,假設NVDIA今年 eps 4 元, P/E 介於 30~50..
個人推估股價修正不會跌破 120,在樂觀的情況下有 200 的實力..
小弟非常看好NVDA的長期走勢,平均成本約在 60~80,將持有至少 1~2年..
花旗有位分析師甚至表示若NVDA在資料中心搶到50%的市佔率,股價將上看
300.  如果看網路股 Amazon/Facebook/Netflix 等大咖 P/E 都超過百倍
(甚至快200倍),未來的想像空間無限....

技術面來看,6/9 號那根超大量黑棒,最低點 142.x 是不錯的進場點,
目前多頭氣勢超強,不但嘎空還嘎空手,如果有機會跌到 120~13x,
會是中長期投資好買點.

ps. 個人看法,盈虧自負

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All Comments

Emily avatarEmily2017-06-13
台積概念股
Poppy avatarPoppy2017-06-14
我持有成本40 但只有少少10萬台幣 快哭死
Quintina avatarQuintina2017-06-17
勿忘AMD
Hardy avatarHardy2017-06-20
內文看的出用心 分離課稅 該放眼海外市場了
Charlie avatarCharlie2017-06-24
不過這支短期就是120左右盤 不要小看高盛
Oscar avatarOscar2017-06-28
樓上你amd不會賣惹八@@
老黃的data center跟intel不一樣喔不要搞錯惹
Andy avatarAndy2017-06-30
老黃就只能吃ai跟gpu virtualization這些而已
而且估狗的tpu對老黃來講是葛討厭的東西
Ina avatarIna2017-07-01
華擎 映泰上週就跟著吃紅了,挖礦概念股
Andy avatarAndy2017-07-04
教主開示了
Carol avatarCarol2017-07-08
教主來惹
Robert avatarRobert2017-07-09
教主大家等你等的好苦
Kelly avatarKelly2017-07-13
教主沒開示能賣我不會賣啦只會越跌越加碼
Selena avatarSelena2017-07-17
不過這波根本是NVDA帶賽為什麼AMD還跌比較多
Megan avatarMegan2017-07-17
有錢真好超級買,AMD傷了我的心QQ
Gilbert avatarGilbert2017-07-19
NVDA AMD跟網路股還是有蠻大的差別,PE破50真的頗高
Oliver avatarOliver2017-07-24
不過沒破掉的泡沫叫做前景與未來性就是惹
Regina avatarRegina2017-07-26
費半成份股大家pe多半十幾二十不到 就老黃50
ai這塊做夢已經做到2050年去惹
Selena avatarSelena2017-07-27
老黃很明顯是炒過頭 其實amd nv兩家都是
只是amd營收可以衝到哪 有過去歷史經驗可以參考
Kama avatarKama2017-07-27
老黃ai這塊就差不多每年成長兩三成
gaming說不定還衰退
Damian avatarDamian2017-07-29
台面上看到的是TPU, 但實際上各陣營到一定的規模就
Belly avatarBelly2017-08-01
會開自己的ASIC 你看看現在比特幣用顯卡挖已打不過0
專用的IC當然其他應用只要具經濟規模就會走向特用化
Skylar Davis avatarSkylar Davis2017-08-05
而不是用高耗能的GPU來運算, 除非找不到更好的方式.
Isla avatarIsla2017-08-09
NV能吃的就是那些規模還沒大到可以開特用IC的市場.
Selena avatarSelena2017-08-09
當它大到一個程度,硬體加電費占比太高,Data center
Bennie avatarBennie2017-08-14
自然會找方法降低費用, 就像Google 自行開發TPU..
早期自已設計整個硬體架構找廠商客制化..
Mary avatarMary2017-08-15
好專業的討論串
Susan avatarSusan2017-08-16
要馬ASIC要馬FPGA,cloud沒甚麼GPU出場的份
甚至自駕車也一樣
Lucy avatarLucy2017-08-20
data center不就叢集技術,自己架軟體還可自己開發
Lily avatarLily2017-08-21
要綁特定系統,大公司未必會使用
Christine avatarChristine2017-08-24
炒股
Frederica avatarFrederica2017-08-27
朝聖推 那會不會有人推amd?
Ingrid avatarIngrid2017-08-27
看市場吧 NVIDIA 還可以拿來打 GAME
一堆教學文都只有寫 NVIDIA 封包 amd 要另外研究
最近買了 8 片 NVIDIA 去叢集
Bennie avatarBennie2017-08-28
恭迎教主
Eden avatarEden2017-08-31
Amd挖礦沒有很難啊
Ina avatarIna2017-09-02
昨天被洗掉了 囧
Blanche avatarBlanche2017-09-03
教主來了 留名紀念
Blanche avatarBlanche2017-09-04
簽到簽到
Zora avatarZora2017-09-07
不愧教主風範
Rachel avatarRachel2017-09-08
另推0128有sense
Hazel avatarHazel2017-09-09
tpu 8位元矩陣乘法快又好 李宏毅開始教tensorflow了
Yuri avatarYuri2017-09-10
股版看到宏毅大大我還以為走錯版了
David avatarDavid2017-09-15
推推
Ina avatarIna2017-09-15
印象中。台積電、日月光矽品、京元電測試、景碩基板
Hedda avatarHedda2017-09-16
台灣好像都只是單純代工。其他軟體等其他都沒有?@@
Mason avatarMason2017-09-20
教主英明
Kumar avatarKumar2017-09-23
教主><
Frederica avatarFrederica2017-09-24
我也贊成0128說的 以後應該都會是特化
Yedda avatarYedda2017-09-28
現在買NV賺 也分一點買GOOGLE
Callum avatarCallum2017-09-29
現在AI九成都tensorflow
Yedda avatarYedda2017-09-29
藉機會推 acor,兩周短波段,有機會回到前高35
Valerie avatarValerie2017-09-30
小弟我高中生 低聲的問一下 自駕車不都單獨顯卡 要
如何應用FPGA等大規模才能用的東東
Daph Bay avatarDaph Bay2017-10-01
現在演算法還在改進中 最後大規模商用像不會現在
Zenobia avatarZenobia2017-10-01
下世代主流
Sarah avatarSarah2017-10-05
從成本30多增加持股到成本102了,追好追滿
Connor avatarConnor2017-10-07
平均成本概念不錯
Dorothy avatarDorothy2017-10-09
你的分析哪裡跟AI有關?