AI最後一定會打敗一般人? - 股票

Selena avatar
By Selena
at 2020-12-21T15:18

Table of Contents

不好意思 我是doiverson 自己的帳號弄丟了一陣子 現在還在站長那邊手動認證中

所以請人代po

我自己現在是在台大念c.s phd 領域應用就是在這一塊

因為現在太多領域以A.I為名義 募資拿錢做很多有的沒的專案

但希望大家能夠慢慢了解這一塊到底在幹嘛

人工智究竟會如何幫助投資人呢?

一般來說,提到 AI 投資或是機器人投資這類演算,也能區分很多層次,但很多人總是
混淆在一起。在這邊整理一下現在用科技來輔助投資的方式有以下幾種:

1. 投資人的參考工具:這類型的技術是負責擔任投資人的工具,負責搜集大量資料,進
行風險控管、機率評估、相關性、價差、市場報價等分析,然後回報結果供投資人參考。
我自己是慢慢在規劃用機器學習、爬蟲、資料分析技術在這一塊上面。

2. 提供適合的產品或配置:這類型的技術,是使用演算法來擔任提供投資偏好、交易行
為與財務需求之間的分析,譬如判斷投資人的風險高低、收入狀況、財務目標、稅務條件
、投資期限、收支狀況、投資習慣、帳戶類型、交易成本等,將這些資訊綜合起來,提供
合適的投資產品或配置。這種服務很多銀行跟投顧會協助投資人計算,有了AI之後,可以
更有效率而且從更多元的角度來配置投資部位。

3. 提供服務:有些類型的演算是提供服務,譬如了解客戶資產等級、生日、作息、投資
限制、家庭成員。會給予適當的顧問服務或者財務警訊。


4. 實際負責操作投資:以類似代操盤、投顧的方式,直接讓機器人操作買賣的動作,賺
取利潤。像是Multi Chart或者一些盤商會內建類似的功能。

從廣義的角度來看,這些都是人工智慧協助投資者的例子。但是文中或者大家口中的AI
,可能都不一樣。

我自己也滿專研這主題一陣子了,如果大家google 『A.I 人工智慧真的能夠預測股市嗎?
』 有滿多篇是我寫的,podcast也是我錄的,就不放連結了,怕被講工商。

這邊直接說我自己的觀點跟大家一起討論

人工智慧發展出來的許多Fintech技術,其實是能夠協助分析市場還有投資人狀況,提供
出更多選擇跟判斷的。機器透過演算法,應該是來自於客觀、資訊充分以及避開人性的缺
失的角色。但是實際上世界實在充滿太多變化,無論是任何演算、計量、程式交易,本身
都有賺錢的可能性存在,但面對無數的不確定性,是沒有所以必勝的方法的,但蒐集了人
類的智慧,的確有可能達到高勝率,或者避險一些明確方針的策略。



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Tags: 股票

All Comments

David avatar
By David
at 2020-12-25T03:38
你們做這種研究的最大問題,就在於「不懂市場」
Doris avatar
By Doris
at 2020-12-26T17:56
第一線的說的果然比較有參考性...
Damian avatar
By Damian
at 2020-12-31T11:10
每年特價就會炒一次 習慣就好
Rae avatar
By Rae
at 2021-01-02T22:28
很多量化的都是這些"不懂市場"的弄的,績效屌打一般
金融出身的。
Tracy avatar
By Tracy
at 2021-01-04T02:24
不懂無所謂吧?AI只要知道最佳獲利就好
Belly avatar
By Belly
at 2021-01-05T03:22
不過現在很多量化的已經開始跟基本面的人合作整合。
Brianna avatar
By Brianna
at 2021-01-08T00:03
我自己遇到的是做策略開發的會配懂市場的 不是資工
自己單幹
Kristin avatar
By Kristin
at 2021-01-11T19:51
之前美國有開發LOL的AI,一開始亂放技能亂走位
Belly avatar
By Belly
at 2021-01-13T14:08
可以結合市場情緒或針對相關市場資訊消息面來分析
LOL算還好的,星海的微操也同樣打爆了
Kelly avatar
By Kelly
at 2021-01-15T08:11
大概讓AI自己打了十幾萬場,開始能跟職業玩家對抗了
你問AI他會知道技能內容嗎?他不懂,但他知道什麼時
刻做什麼事勝率會比較高
Oscar avatar
By Oscar
at 2021-01-18T08:50
123早就實例好久 不過外面講座宣傳都是4 每年都有一
批新血上車
Susan avatar
By Susan
at 2021-01-18T19:30
一堆亂七八糟的市場資訊,不只是數據,也包括語言分
析,可以同時爬梳上千檔股票的新聞,這非常可怕
Andy avatar
By Andy
at 2021-01-20T17:57
可以讓模型自己了解市場對那些資訊的反應較大,以及
相關的價量行為,就算不是百發百中,勝率也算高了
Edwina avatar
By Edwina
at 2021-01-22T18:02
而且美股交易成本較低,可以高頻率嘗試
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2021-01-26T18:43
...AI 不就統計學+演算法
Olive avatar
By Olive
at 2021-01-27T14:34
用統計最大問題就是 樣本跟母體像不像阿
Charlie avatar
By Charlie
at 2021-01-27T23:05
交易資料就是樣本跟母體不像阿 一堆人裝忙 笑死
Elvira avatar
By Elvira
at 2021-02-01T12:40
說真的只有某些特定交易像啦 大部分都在裝忙而已
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2021-02-05T18:05
所以你的結論不就是AI只能當輔助
會發生AI被屠殺
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2021-02-08T07:50
我只想知道如果投資人全都用AI投資會發生啥事…
Linda avatar
By Linda
at 2021-02-12T06:52
推專業
Lauren avatar
By Lauren
at 2021-02-14T21:55
統計只是AI的分支之一而已... 說演算法太空泛了吧
Franklin avatar
By Franklin
at 2021-02-18T04:03
這類AI就是不追市場 他追勝率高的人 e鮪魚4ni?
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2021-02-18T17:06
複雜的系統都是結合各類型的方法,怎麼可能只有統計
現在有各種模擬人腦思維的變體,差多了。主要還是
Tracy avatar
By Tracy
at 2021-02-19T17:29
模型本身的成熟度和複雜性。
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2021-02-20T11:15
股板要的AI就是 siri 告訴我接下來哪一支是飆股
Oliver avatar
By Oliver
at 2021-02-22T07:48
百家爭鳴,蓬勃發展。限於深度學習、機器學習的都太
過狹隘了...
Blanche avatar
By Blanche
at 2021-02-24T21:34
講法問題而已 重點永遠是 能不能靠樣本預測未來
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2021-03-01T14:51
問題點就是樣本就只是樣本 大多數都無法預測
Brianna avatar
By Brianna
at 2021-03-02T20:51
量化的就不是要百分百預測阿... 它看期望值阿...
Agnes avatar
By Agnes
at 2021-03-05T18:37
當然是要看期望值阿 誰說100%預測了?
Agnes avatar
By Agnes
at 2021-03-09T12:39
預測短期行為為主,長期的根本無法預測,突發事件太
Ula avatar
By Ula
at 2021-03-10T20:32
多。
Hazel avatar
By Hazel
at 2021-03-11T23:16
看期望值然後?
短期行為就有趣了 請問多短期?
Eden avatar
By Eden
at 2021-03-14T02:09
然後? 你自己去摸索或設計阿... 這是要人家回答啥..
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2021-03-17T11:12
多短期,看你自己弄出的系統適合的區間阿...這有啥
標準答案嗎...
Madame avatar
By Madame
at 2021-03-20T21:49
簡單講啦 tick trade有用而已啦 其他都在裝忙
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2021-03-21T00:00
信不信就隨你了
Hedy avatar
By Hedy
at 2021-03-22T10:11
你有實戰過? 你不行也不代表其他人不行...
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2021-03-26T23:27
算了,討論有點偏掉了...工具大家自行運用...
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2021-03-29T07:33
本來AI就不是侷限在統計這部分阿...
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2021-03-29T12:15
https://i.imgur.com/gaej9wB.jpg
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2021-04-02T20:28
有個疑問 如果機器人成功做出了決策
但所有人都用同一種AI同一種操作策略 那要賺誰的錢
Madame avatar
By Madame
at 2021-04-06T11:28
在同一時間同一情況下 相同的AI系統 應該會做出同
樣的決定
Edwina avatar
By Edwina
at 2021-04-10T04:34
那大家都用 只能賺沒用AI的人的錢?
Doris avatar
By Doris
at 2021-04-13T08:40
會不會使用AI的人基數提高 被少數人反過來寫程式擊
Poppy avatar
By Poppy
at 2021-04-17T09:38
對程式不懂 純粹好奇提問 理性勿戰 感謝
Leila avatar
By Leila
at 2021-04-17T20:23
說真的,真有這麼神的AI,自己留著不就好,還要賣
Edwina avatar
By Edwina
at 2021-04-21T11:30
所謂的同時不存在啊,資訊傳播都要時間,所以即時
的系統不可能出現這個問題
Quanna avatar
By Quanna
at 2021-04-24T23:01
不考慮資訊傳播時間差的問題,我猜一開始會所有ai
都下相同判斷導股市暴漲暴跌。然後過了很長一段時
間之後可能AI會發現大家輪流買輪流賣最能夠穩定獲
利,股市就開始一直往上漲,完全泡沫化
Brianna avatar
By Brianna
at 2021-04-28T17:02
不會所有AI的設計都一樣 所以也不會全做出相同的判
James avatar
By James
at 2021-04-29T09:56
一直不合理往上漲泡沫化的話 人類玩家也會出貨給AI
James avatar
By James
at 2021-05-03T19:27
成熟的AI不會那麼笨
Quanna avatar
By Quanna
at 2021-05-08T14:40
政府也不會傻到讓你一直炒上去而不去升息
Quintina avatar
By Quintina
at 2021-05-10T16:57
所以ai對散戶最佔優勢的還是他判斷和手速比你快 追
高殺低比你佔便宜 所以會以當沖或短線為主
Quanna avatar
By Quanna
at 2021-05-11T23:17
所以ai一開始行為會較接近散戶 算是動作快很多的散
戶 等散戶被打慘漸漸減少了 才會漸漸轉成類似大戶
型態互相坑殺其他AI
Harry avatar
By Harry
at 2021-05-15T18:27
那時候才會較像是對戰或是棋局

AI最後一定會打敗一般人?

Mia avatar
By Mia
at 2020-12-21T15:13
我想在這個論點上補充我的看法,就是 人的記憶不是完美的 人會選擇性記憶 而且這個記憶會隨著時間而減少權重 舉個例子 有一組單字100個,你都沒有用過 假如你就只有看過這一次 5個小時、一天後、一週後、一年後 你能每次都寫出同樣的100個單字嗎? 你每次忘記的字、記得的字會一樣嗎? 這答案是否定的 然後電腦 ...

AI最後一定會打敗一般人?

Ula avatar
By Ula
at 2020-12-21T15:11
※ 引述《a000000000 (比古A十郎)》之銘言: : ※ 引述《mrucj (M)》之銘言: : : 號稱不可能被電腦打敗的應該是圍棋吧 : : 未來AI能在投資領域打敗大部分人 (不是全部) 的機會應該還是蠻大的 : : 會有這樣觀點的原因是 : : 在以前公認電腦最不可能玩贏人類的項目-圍棋,如今 ...

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Ida avatar
By Ida
at 2020-12-21T15:08
1.原文連結: https://reurl.cc/d5Ea2g 2.原文內容: iPhone 12迎「超級週期」 分析師:銷量將超越iPhone 6 iPhone 12推出前不少分析師認為具備5G功能將推動用戶換機,iPhone 12將迎來超級週期 。投資銀行Wedbush訪查供應鏈後證實此推論,並指出i ...

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Zora avatar
By Zora
at 2020-12-21T15:04
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