AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家 - 股票QA

※ 引述《neone (neone)》之銘言：
: 剛看到半導體產業分析機構semianalysis的這篇新文章:
: https://www.semianalysis.com/p/ai-server-cost-analysis-memory-is
: 雖然沒付費只能看到部分
: bing摘要:
: 這篇文章的核心內容是分析人工智能伺服器的成本。文章指出，隨著數據中心建設的瘋狂
: ，市場也隨之瘋狂。但是，有許多公司並不應該因此而受益。文章還提到，IT預算有限，
: 因此Nvidia銷售額的增長主要來自於購買較少的非GPU伺服器。文章中還提供了一個標準
: CPU伺服器的成本分解，顯示內存佔伺服器成本的近40%。文章最後指出，在人工智能時代
: ，普通伺服器的百分比將會下降，並且在數據中心轉向加速計算時，各組件的成本分配也
: 會發生重大變化。

老黃今天展示的那櫃 Grace Hooper
就用了144TB GPU Memory 透過NVLink共享
(NVLink是他們自研的SERDES
簡單來說就是PCIe更快的介面)
所以重點只是高速 共享
記憶體還是存在的

還有也不用擔心大家嫌貴不買啦
老黃今天不就列了1600家要做AI的公司
挖不挖得到金礦又不關他的事
只要鏟子賣得出去就好了

這種時候大家都爭搶先當第一個啦
有機會變成AI界的m$, adobe誰不幹
在那邊省小錢 到時候就看別人鼠錢
反正新創花的也不是自己錢
燒光當然是再繼續吹

話說老黃真的值得領那個錢
美國人訓練不是蓋的
相比之下今天下午發哥找他來蹭
那些高層講話的台風 投影片的格局 真的差好多喔

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