3/20盤中閒聊 - 期貨

台股過去十年各季季報酬
第一季 第二季 第三季 第四季

91 0.2439 0.0594 -0.1344 -0.0505

92 0.0137 0.0475 -0.1953 -0.0674

93 0.4347 -0.1821 -0.0294 0.6858

94 -0.1726 0.1312 0.1880 -0.0117

95 -0.067 -0.1917 -0.0503 0.0199

96 -0.0036 0.2672 0.0024 0.0470

97 0.1969 0.1020 -0.0335 -0.0616

98 0.1081 -0.1354 -0.1426 -0.0820

99 0.1407 0.2213 -0.1023 0.1379

00 0.1477 -0.1743 -0.2740 -0.1807


平均報酬 10.42% 0.50% -7.72% 4.37%

標準差 0.172 0.173 0.125 0.241

看起來第一季投資比第三季好很多

如果用兩常態母體標準差u1-u2的假設檢定

......(公式請自行翻書或統計軟體)

t檢定結果 2.69 > 2.1 拒絕H0 表示第一季報酬顯著不同於第三季

明顯的第一季報酬比較高

但如果你用單因子變異數分析呢

機率值P(F<1.72)=0.1794<a=0.05 不拒絕H0

表示四季的報酬率沒有顯著的不同 即台股沒有所謂的季節效應在

為什麼使用ANOVA檢定會得出沒有顯著不同的結果呢

因為採用ANOVA檢定時 將風險 標準差的概念加入 所以第一季未優於其他各季


... 打了這麼多我只是想講

我也試著寫過一些交易程式或者看過人家的交易結果

有些看起來獲利很高

但是如果把他拿來統計檢定 但其實並沒有什麼顯著性 也不會比較突出

原因就像上面說的


如果還要嚴格一點 避免data snooping的情形

也許還要用reality check 等等一些統計方法...

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我自己再修文補充一下好了

很多文章會說 元月行情 啥禮拜五效應 過去幾次裡面大漲幾次

但是你試著拿來檢定 幾乎都發現沒什麼說服力

結果和你單看出現的次數是不同的

技術分析也是...

簡單的K線型態 支撐壓力 我相信啦

但一些又臭又長的分析...

如果你能用數學定義它的型態 + 用統計方法驗證他的可靠性

我才會相信

不然光是那些文字和所謂的經驗法則 我覺得說服力實在不夠

當然每個人有每個人的看盤方式

如果你覺得你紀律 資金控管的能力不足 / 或者你判斷行情想要有更一致的方法

考慮一些計量 統計的方法來幫助你是不錯的

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