0413盤中歷史回測分析 - 期貨
By Callum
at 2015-04-13T12:02
at 2015-04-13T12:02
Table of Contents
以歷史回測分析來投資,雖然不可能100%獲勝,但我深信,要大幅提升投資勝率,是絕對
可行的!
未來的期貨走勢會怎麼走?讓我們用歷史回測來找尋答案!
首先,我們先假設今天收盤會小於前1最高價9665來分析,並建立今天盤中的條件單:
high(0) > high(1)
&& low(0) > low(1)
&& close(0) > close(1)
&& close(0) > avgClose(20)
&& avgClose(20) > avgClose(60)
&& close(0) < high(1)
上面的條件單為程式碼,翻譯如下:
1.今天最高價 > 前1最高價
2.今天最低價 > 前1最低價
3.今天收盤 > 前1收盤
4.今天收盤 > 20日均 > 60日均
5.今天收盤 < 前1最高
6.今天開盤買進做多,周三收盤平倉。(以上條件皆為假設,實際仍應以收盤為準)
建立好條件單後,我們就開始跑歷史15年來的期貨資料,
回測結果共75筆資料,
勝率為48%,平均漲幅為-9.227點。
最佳情形為+216點,
最差情形為-324點,
總計75筆資料中,
有27筆資料大漲50點以上,
10筆資料小漲及小跌50點以下,
28筆資料大跌100點以下。
我們從上面的資料可以看出,總計有27+28=55筆資料會大漲或大跌50點以上,所以代表周
三以前有73.3%的機率出現大行情!
------------------------------------------------------------------------------
----
接著,我們假設今天收盤會大於前1最高價9665來分析,並建立今天盤中的條件單:
high(0) > high(1)
&& low(0) > low(1)
&& close(0) > close(1)
&& close(0) > avgClose(20)
&& avgClose(20) > avgClose(60)
&& close(0) > high(1)
上面的條件單為程式碼,翻譯如下:
1.今天最高價 > 前1最高價
2.今天最低價 > 前1最低價
3.今天收盤 > 前1收盤
4.今天收盤 > 20日均 > 60日均
5.今天收盤 > 前1最高
6.今天開盤買進做多,周三收盤平倉。(以上條件皆為假設,實際仍應以收盤為準)
建立好條件單後,我們就開始跑歷史15年來的期貨資料,
回測結果共285筆資料,
勝率為50.526%,平均漲幅為-1.06點。
最佳情形為+527點,
最差情形為-758點,
總計285筆資料中,
有94筆資料大漲50點以上,
141筆資料小漲及小跌50點以下,
50筆資料大跌100點以下。
我們從上面的資料可以看出,總計有94+50=144筆資料會大漲或大跌50點以上,所以代表
周三以前,僅有50%的機率出現大行情!
------------------------------------------------------------------------------
--
結論:
綜上,今天的收盤策略,就是如果期貨收盤價小於9665點,則買進收盤價+50的買權及-50
的賣權來賭大行情的可能性(注意選擇權買方有歸零風險,因此也有36.7%會歸零,所以投
資一定要控管資金風險。);反之,如果期貨收盤價大於9665點,您就不要去追高或猜低
,勝率依歷史回測來看是比較偏低的。
在最後要提醒各位,筆者僅是用歷史回測分析找尋較高勝率的操作方法,絕對不可能100%
獲利,投資有風險,投資朋友們一定要自己控制資金及風險,才不會很快就畢業啦!
以上歷史回測結果,免費無私分享給大家,也請大家別吝嗇給予大推支持喔!
------------------------------------------------------------------------------
----
過去詳細的分析紀錄及圖文,可以參考以下網址,也請各位高手不吝指教喔!https://ww
w.facebook.com/brain168
------------------------------------------------------------------------------
----
--
Sent from my Android
--
可行的!
未來的期貨走勢會怎麼走?讓我們用歷史回測來找尋答案!
首先,我們先假設今天收盤會小於前1最高價9665來分析,並建立今天盤中的條件單:
high(0) > high(1)
&& low(0) > low(1)
&& close(0) > close(1)
&& close(0) > avgClose(20)
&& avgClose(20) > avgClose(60)
&& close(0) < high(1)
上面的條件單為程式碼,翻譯如下:
1.今天最高價 > 前1最高價
2.今天最低價 > 前1最低價
3.今天收盤 > 前1收盤
4.今天收盤 > 20日均 > 60日均
5.今天收盤 < 前1最高
6.今天開盤買進做多,周三收盤平倉。(以上條件皆為假設,實際仍應以收盤為準)
建立好條件單後,我們就開始跑歷史15年來的期貨資料,
回測結果共75筆資料,
勝率為48%,平均漲幅為-9.227點。
最佳情形為+216點,
最差情形為-324點,
總計75筆資料中,
有27筆資料大漲50點以上,
10筆資料小漲及小跌50點以下,
28筆資料大跌100點以下。
我們從上面的資料可以看出,總計有27+28=55筆資料會大漲或大跌50點以上,所以代表周
三以前有73.3%的機率出現大行情!
------------------------------------------------------------------------------
----
接著,我們假設今天收盤會大於前1最高價9665來分析,並建立今天盤中的條件單:
high(0) > high(1)
&& low(0) > low(1)
&& close(0) > close(1)
&& close(0) > avgClose(20)
&& avgClose(20) > avgClose(60)
&& close(0) > high(1)
上面的條件單為程式碼,翻譯如下:
1.今天最高價 > 前1最高價
2.今天最低價 > 前1最低價
3.今天收盤 > 前1收盤
4.今天收盤 > 20日均 > 60日均
5.今天收盤 > 前1最高
6.今天開盤買進做多,周三收盤平倉。(以上條件皆為假設,實際仍應以收盤為準)
建立好條件單後,我們就開始跑歷史15年來的期貨資料,
回測結果共285筆資料,
勝率為50.526%,平均漲幅為-1.06點。
最佳情形為+527點,
最差情形為-758點,
總計285筆資料中,
有94筆資料大漲50點以上,
141筆資料小漲及小跌50點以下,
50筆資料大跌100點以下。
我們從上面的資料可以看出,總計有94+50=144筆資料會大漲或大跌50點以上,所以代表
周三以前,僅有50%的機率出現大行情!
------------------------------------------------------------------------------
--
結論:
綜上,今天的收盤策略,就是如果期貨收盤價小於9665點,則買進收盤價+50的買權及-50
的賣權來賭大行情的可能性(注意選擇權買方有歸零風險,因此也有36.7%會歸零,所以投
資一定要控管資金風險。);反之,如果期貨收盤價大於9665點,您就不要去追高或猜低
,勝率依歷史回測來看是比較偏低的。
在最後要提醒各位,筆者僅是用歷史回測分析找尋較高勝率的操作方法,絕對不可能100%
獲利,投資有風險,投資朋友們一定要自己控制資金及風險,才不會很快就畢業啦!
以上歷史回測結果,免費無私分享給大家,也請大家別吝嗇給予大推支持喔!
------------------------------------------------------------------------------
----
過去詳細的分析紀錄及圖文,可以參考以下網址,也請各位高手不吝指教喔!https://ww
w.facebook.com/brain168
------------------------------------------------------------------------------
----
--
Sent from my Android
--
Tags:
期貨
All Comments
By Edward Lewis
at 2015-04-14T13:21
at 2015-04-14T13:21
By Bethany
at 2015-04-18T10:49
at 2015-04-18T10:49
By Adele
at 2015-04-22T15:37
at 2015-04-22T15:37
By Mason
at 2015-04-25T05:28
at 2015-04-25T05:28
Related Posts
魯爸的新手半年誌
By Ivy
at 2015-04-13T08:37
at 2015-04-13T08:37
0413盤前歷史回測分析
By Hedda
at 2015-04-13T08:34
at 2015-04-13T08:34
2015/04/13 盤中閒聊
By Iris
at 2015-04-13T07:28
at 2015-04-13T07:28
1分k資料轉換成k棒方法以及程式交易
By Tracy
at 2015-04-13T00:05
at 2015-04-13T00:05
系統測試 D72
By Donna
at 2015-04-12T23:25
at 2015-04-12T23:25