0 參數化程式 - 財經

我實在搞不懂，

像原 PO這樣的文章有何意義...

因為內文完全沒有提到任何有關交易的觀念，只因為"有人抗議"..就將之刪除..

既然擔心自己的觀念曝光，如此何不乾脆整篇刪除呢?

沒想道說這年頭，連討論交易觀念都得憂讒畏譏，考慮路人的批評?

畢竟留下的只是片斷"交易雜感"之類的碎碎念，實在搞不懂與版旨有什麼關係

還是說炫耀自己交易觀念上達到的成就，引來補寄刪掉的文章片斷，

種種所堆積出來給你的優越感就是你要的?



※ 引述《TKelevens (CA 94305)》之銘言：
: 小弟跟大家分享 0 參數程式的心得 ~
: 我在一開始寫程式時就儘可能用型態的概念下手，仍免不了使用固定常數作為參數
: 但在我個人的理念中，任何一個固定常數，都是人為主觀判斷
: 這是我一直想避免的
: 因為不應該從回測歷史資料把參數最佳化，更不該主觀決定任何一個數字
: 去除參數的困難在於我們打開看盤軟體便可一眼看出型態，程式卻寫不出來
: 然而肉眼判斷的型態卻也已參入個人主觀意見 ~
: 例如我放大縮小歷史價位圖的時候，眼神焦點著重在哪一段區間
: 所以我認為真正的技術分析，是不論我今天或是明年看到任何同一根 k 時
: 都會採取同樣的決策
: 一路上花了不少時間用於解決每一個存在於程式中的參數
: 總算在今年年初完成第一版 0 參數程式 , 心裡面很踏實
: 過程中也往往為了解決一個參數花上半個月一個月思考
: 這裡以最簡單的均線進出作為說明例 :
: 1. 假如某項商品我決定運用均線作為進出或翻單基準
: 此時我會設定程式以 x 日線為依據
: 接著開始思考如何計算出 x 的問題。
: 2. 商品在盤整或不同漲跌勢等價格記憶區段中的支撐或壓力跟價格週期總是不同
: 因此我選擇用波動 y 來計算出 x
: 至於波動的算法是使用乖離率或是價格波動幅度等，此處不特別討論
: 但在取得 y 的過程中，我應該使用過去多少天的資料計算 ?
: 3. ------------------------------------------------
: ( 這幾行原文恕刪 , 剛剛立刻收到來信請求不公布這段演算法 @@ )
: 由 y 可得 x，固定常數參數去除
: 接著就是讓程式不斷對於不同商品反覆計算
: 讓它自己選用對於某項商品最適合的浮動數字作為依據

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