隨機的致富陷阱 - 股票

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剛好最近有在看塔雷伯(Taleb)不確定系列「隨機騙局」、「黑天鵝效應」、

「反脆弱」、「不對稱陷阱」這四本書,分享一些想法。

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1.要有趨避風險的概念 一個人的成功可能歸咎於運氣 成功好幾次可能是運氣很好

即使靠著成功率極高的技術 還是會有爆炸的一天

因此作者不是用"機率"來看股市 而是用期望值

寧可小賠 也不要大賠 大概是這樣的概念

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這本書的概念是「事情比我們所想的要隨機」,而不是「一切事情都是隨機」。(註1)

運氣到底佔多大比重?這要看那個行業的隨機性有多重(註2)

書中用比較誇張的例子:(買樂透的)警衛張三 vs 牙醫李四

李四的一生不會有太多變化,即使再重來好幾次,差別也就是在高級住宅區或是偏鄉小鎮

替人鑽牙齒,範圍(包括年薪)相當有限。

但張三的人生如果重來一百萬次,幾乎每一次都會當警衛,

只有一次會贏得新澤西州樂透大獎。

至於其他產業大多是介於兩者之間,

像是交易員、演員、歌手是屬於運氣成分比較重的職業,

這裡並不是說做李奧納多(Leonardo DiCaprio)跟艾倫.沃克(Alan Walker)的成功全憑運

氣,我相信同時期實力相當的演員跟DJ大有人在,

但那些人並沒有演到鐵達尼號或是將歌曲發布在NCS上被全世界聽到的,

所以現在可能在麥當勞炸薯條或是在星巴克泡咖啡。



「如果失敗的成本高的無法承受,那麼某件事情有多常成功一點也不重要。」(註3)

考慮期望值之前,有一個大前提——活下去!

我把書中俄羅斯輪盤的例子稍微修改一下:某個窮極無聊的大亨突發奇想,賭你的所有資

產,有六分之五的機率他會讓你的資產翻倍,剩下的六分之一則是全部歸0。

從期望值的角度來說,這是對你有利的賭局,

但只要輸一次就再也沒機會翻身,這個賭局只會輸一次,而且是最後一次,

所以要跟他賭嗎?


註1:隨機騙局 P28

註2:關於極端世界、平庸世界可以參考「黑天鵝效應」P70

註3:隨機騙局 P52

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2.蒙地卡羅法(這個我還沒很了解不太確定這樣的解釋方法對不對)

就是一個以量取勝的概念

用電腦一直input各種亂數去你的環境裡

再用統計出來的機率 來判定出目標的機率值

像是積分(不太確定做數據的distribution能不能用這種方法)

而作者在書中提到這個方法 應該是能夠改各種參數去模擬市場情形

藉以運算出之後上升或下跌的可能性
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「有了一大群隨機投資人,他們裡面幾乎必然會產生成功紀錄純靠運氣的人。」

「找來數量夠多的猴子,總有一隻可以寫出《奧德賽》(Odyssey)。」


蒙地卡羅法比較有名的應用應該是關於pi的計算(註1)

這裡提到這個方法,並不是要去「預測」上升或下跌的可能性,(註2)

塔雷伯想藉由這個假想實驗去指出,除了「約瀚是天才交易員」的理論之外,

還有不同的解釋存在,方法是製造4096個智障人士,

每個月都讓一半的人去做多台指期、另一半的人去放空台指期,

一個月後會有一半的人留在市場,剩下一半則是打包回家

再下個月還是執行同樣的策略,持續一年,

最後肯定會有一個人「連續12個月」都在台指期賺錢,而且這個人可能是個智障!


註1:蒙地卡羅法求 PI
https://openhome.cc/Gossip/AlgorithmGossip/MathPI.htm

註2:關於「預測」,可以參考「黑天鵝效應」P209—預測之恥

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不確定系列探討的方面很廣,包含金融、交易、科學、數學、物理學、

心理學、醫學、文學、哲學、歷史、政治、法律、教育、生活、宗教、戰爭。

期待這是本探討如何做交易的讀者,可能會很失望而且讀不下去,

但如果當成是一種另類「思考方式」的書,應該會有不少收穫。

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All Comments

Doris avatarDoris2020-03-08
Megan avatarMegan2020-03-12
推,受教了LoL
Jacky avatarJacky2020-03-16
Caroline avatarCaroline2020-03-17
推導下去是不是說被動投資是唯一解?另外是不是可以
說不排除巴菲特是個贏得大獎的智障?
Belly avatarBelly2020-03-19
前幾天我看到類似的文章?在股版
Aaliyah avatarAaliyah2020-03-21
看起來你比較有抓中觀念的精隨
Lily avatarLily2020-03-24
就是用詞比較華麗,輸家的心靈雞湯八
不肯承認有些人就是比較強
Zora avatarZora2020-03-25
就一個亂數平均多次計算..
Eartha avatarEartha2020-03-25
未必是被動投資。簡單說格局決定大致的上下限,在局
之中不要大敗,基本上都還行,大勝則很多時候是機運
Elizabeth avatarElizabeth2020-03-29
真指數被動投資的邏輯是,無法擇時擇市,所以買入大
盤後持有,分得經濟成長的果實就好
Hazel avatarHazel2020-03-29
本多終勝+長期投資+分散風險
Steve avatarSteve2020-03-30
謝謝11樓的闡釋!
Frederica avatarFrederica2020-04-02
即使用數學算出來的亦可能是運氣好
Elma avatarElma2020-04-07
不小心一次遇到每天跌(漲)停鎖死的,想小賠也難…
Cara avatarCara2020-04-11
反正他意思是未來很隨機 防禦策略比較好
Anonymous avatarAnonymous2020-04-15
世界就是本多終勝 不怕的永遠是最上層的
Jessica avatarJessica2020-04-17
跟防禦無關。是說除了最左最右邊那幾個,其他人還是
好好的去找對自己平均有利的局。
James avatarJames2020-04-19
我記得他的策略是以去賭機率極小但報酬極大的事件
其他時候則持有現金或債券為主
Frederic avatarFrederic2020-04-22
他主要是在提醒大家 當失敗的成本太高時 不要去賭
Carolina Franco avatarCarolina Franco2020-04-23
Gilbert avatarGilbert2020-04-26
謝謝推薦好書
Edith avatarEdith2020-04-30
推反脆弱
Freda avatarFreda2020-05-04
推反脆弱
Necoo avatarNecoo2020-05-07
推分享
Quanna avatarQuanna2020-05-08
我一定賭,反正資產本來就不多
Oliver avatarOliver2020-05-09
感謝分享
Edwina avatarEdwina2020-05-13
謝書單 覺得很酷
Susan avatarSusan2020-05-16
隨機騙局不要看中文版 超廢
Thomas avatarThomas2020-05-18
大家反脆弱都多久看完? 我看了半年還沒看完 內容有
夠硬
Jacob avatarJacob2020-05-18
那個求pi的效率非常差
Andrew avatarAndrew2020-05-20
他出的書超棒
Suhail Hany avatarSuhail Hany2020-05-22
我現在也在美股做op 他的思想幫助我太多
Eden avatarEden2020-05-27
傻瓜策略超有用雖然8-9成時間都在賠錢
Suhail Hany avatarSuhail Hany2020-05-27
本多終勝
Callum avatarCallum2020-05-29
Monte Carlo基本上就是一直重複進行一樣的條件
最後求出結果範圍的機率分布
Lauren avatarLauren2020-05-30
在理工領域是最基本的模擬手段
Zora avatarZora2020-06-04
但我覺得你講的例子不是好舉例 怪怪的
Cara avatarCara2020-06-07
4096跟12個月 只是單純的2的12次方
根本用不上Monte Carlo
Madame avatarMadame2020-06-09
感謝分享
Dora avatarDora2020-06-13
推 大家都推薦 但是很深奧 實務上也不知如何用
Linda avatarLinda2020-06-13
作者對選擇權有研究 很多段落也看得出他的邏輯思維
有趣
Belly avatarBelly2020-06-16
還有作者主要應該不是心靈雞湯 他沒有去反對那些「
成功人士」而是如我這種小民看了能用別的思維做好
準備
Catherine avatarCatherine2020-06-21
還有不確定陷阱的中翻有夠爛 買書的斟酌~”~
Oscar avatarOscar2020-06-23
是推薦大家買樂透嗎?(成本小 期望值小 但報酬大)
Annie avatarAnnie2020-06-24