關於probit預測機率問題 - 經濟

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大家好,最近在做probit模型時遇到一個比較不懂的狀況,
這邊是ucla的probit教學
https://stats.idre.ucla.edu/stata/dae/probit-regression/
在下面的部份它有算出在gre跟gpa不變的情形下,不同rank得到錄取的機率,
分別是rank1 0.51、rank2 0.35、rank3 0.22,rank4 0.18。
但我比較疑惑的是為什麼不同rank的錄取機率加起來可以大於1?感謝!

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All Comments

Odelette avatarOdelette2021-09-16
你把分母還有分子列出來 會發現是國小算數
Jessica avatarJessica2021-09-21
他表格下面就有解釋了,不是你想的那個意思
等等,你想的意思沒錯,那總和當然不是100%啊,分母都不
Ula avatarUla2021-09-25
一樣=.=
rank1,2,3,4是4個群體,各自有其比例
錄取比例
Puput avatarPuput2021-09-30
喔喔謝謝樓上兩位前輩的回覆,我後來想想的確是這樣,