淺談部位管理與資金(策略)管理 - 期貨

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http://www.bituzi.com/2017/03/optimal-f-momentum-valuation.html
喜歡數學的人可以看這篇,也是動能評估函數的測試
作者用的是Optimal f(從Kelly criterion改來的)

如果你數學夠好也可以用更複雜的數學開發自己的動能評估函數
如果你不喜歡數學就直接學我把獲利點數當成動能評估函數即可


對初學者來說還有更重要的事,就是學習本篇作者的態度,
""最近看到凌波大提出一個"動能評價函數"的想法,
我自己做了幾個實驗,覺得非常有用,也跟大家分享看看。""

看到某篇文章或聽到某人的交易觀點,不要直接相信或直接否定
自己用歷史資料回測看看結果,以回測來評判此交易觀點優劣


補個OP點
當選擇權買方也可看成一種資金管理方式
10W可以玩1口大台 4口小台 N(與選擇權契約有關)口選擇權

多數人都是用大台回測,自己試試看用選擇權回測的結果

先說結論:選擇權的資金效益比大小台更好


※ 引述《ProTrader (沒有暱稱)》之銘言:
: 這裡舉一個我用的實際範例 固定本金100W玩大台(可容許全損,有賺就出金)
: 基準口數 2口大台 可持有最大口數 10口大台(只能再加8口) 多方為例
: 有特殊情況可容許用當沖減半20口全下(10-->20 沒有11 12 13... )
: 以1口進場,該進場價為基準點,下跌至停損之前可攤平1口,觸及停損認賠
: 進場基準之上,觸及固定獲利點就加碼,獲利點可調 5 8 10 15 20...
: 設移動停損,上漲後回跌觸及移動停損全數平倉
: 簡單的說,我直接把獲利點數當成動能評估函數
: 你也可以自己找更好的動能評估函數
: 至於如何驗證評估函數的正確性 去回測看績效評分
: ※ 引述《yuting0103 (凌波微步)》之銘言:
: : 淺談部位管理與資金(策略)管理
: : http://goo.gl/J3SN7i

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All Comments

Todd Johnson avatarTodd Johnson2017-04-05
推推
Zora avatarZora2017-04-08
選擇權有時間問題 其實各有好處 但硬要就是op買方沒追繳
壓力 頂多輸光
Jessica avatarJessica2017-04-12
如果是用價內op 那就很不錯 所以我也滿愛價內op的
James avatarJames2017-04-16
但價內進到太深會有平倉的流動性買賣點差風險 很困擾><
Daph Bay avatarDaph Bay2017-04-17
沒有賣不掉啦......
Xanthe avatarXanthe2017-04-19
假如變很深價內 區間價格看似變很大 也沒什麼掛單 但其
實依照期貨目前指數少個2-3點掛出來馬上被吃掉
Belly avatarBelly2017-04-21
但至於為什麼會抱到變很價內 我覺得是個人問題了 當到一
定檔位 其實上下檔已經沒有價差了
Charlotte avatarCharlotte2017-04-23
要自己會移檔位
Enid avatarEnid2017-04-24
價內op其實比期貨更能看對賺差不多一樣 看錯可以"少賠"
至於怎麼用怎麼移 那就靠自己去領悟了
Quanna avatarQuanna2017-04-27
感謝 沒有實際掛過 因為光看點差就想放棄了XD 研究看看!
Catherine avatarCatherine2017-04-30
科科
Daph Bay avatarDaph Bay2017-05-04
可以常常抱到價內反而很神吧…
Lauren avatarLauren2017-05-06
QQ 覺得不容易實戰
Gilbert avatarGilbert2017-05-10
期貨的策略用op買方回測?
Sierra Rose avatarSierra Rose2017-05-12
看~不懂(掩面)
Quintina avatarQuintina2017-05-15
W大,價內OP......大多數標的的流動性很差啊
Ethan avatarEthan2017-05-19
你確定你這樣回測過很多嗎?實際上要考量的東西很多喔!
Odelette avatarOdelette2017-05-23
模擬的沒意義,可直接跳過。最終就是回歸到商品特性,什麼
樣的商品特性,長期下來給你什麼樣payoff的distribution
Daniel avatarDaniel2017-05-25
換個行情,可能結果就不是你的結論了
Eartha avatarEartha2017-05-26
.......容易不容易是一回事,請用市場實際trade出來的價格
回測
Ingrid avatarIngrid2017-05-30
sesee說的就是我想說的QQ
Victoria avatarVictoria2017-05-30
所有下注方法的解法我都測試過 但是結論都是一樣的 不能
實戰 這些理論在假設面太簡化(這也沒有辦法 就像牛頓定理
一樣 要在完美的狀況下才能推導出來 但是交易是用錢在玩)
再來就是我們給那些定理所
的交易結果 通常是過度擬合的 所以得到槓桿極高的結果
Carolina Franco avatarCarolina Franco2017-06-02
請問一下凱利的公式怎麼算阿
Olga avatarOlga2017-06-05
這怎麼會跟過度擬合沒有關係呢?
QQ
Emma avatarEmma2017-06-06
可能對交易的想法不一樣
Audriana avatarAudriana2017-06-09
其實過於簡化在ML裡面應該叫underfitting辣
Franklin avatarFranklin2017-06-12
不過只是名詞而已QQ 不要管我
Frederic avatarFrederic2017-06-14
資金效益那句話我是持保留態度,另一角度是看對不見得
Sandy avatarSandy2017-06-18
加油 台灣搞金融的缺陷就是缺乏強大的交易者和經理人
Anthony avatarAnthony2017-06-23
什麼張松允 陳進郎 都只能算是小資金
Zanna avatarZanna2017-06-28
關於回測與實戰上的落差 滑價只是小問題~ 回測沒在設滑價或
滑價設太小 大部分就是不太OK的作法
Hedy avatarHedy2017-07-03
另外關於凱利公式 你可以先思考看看這公式發展的背景有哪些
條件 以及"統計值的意義"這件事
Emma avatarEmma2017-07-04
我沒有誤解什麼~ 總而言之 前面回文裡我說完了 沒有什麼太
陽底下的新鮮事
Linda avatarLinda2017-07-04
初學者最需要先瞭解的 進來這市場交易很大一部分就是在賭